基于掌印紅外熱圖像的分類識別技術(shù)研究.pdf

1、在信息時代，生物特征識別技術(shù)是身份識別的重要手段之一。目前，大部分識別技術(shù)以可見光圖像作為目標對象，在一些場景中很難提取到隱藏的生物特征信息。面對上述瓶頸，本課題將紅外熱成像技術(shù)引入到生物特征識別中，潛在的提高了某些場景中身份識別系統(tǒng)的魯棒性。
　　圍繞掌印紅外熱圖像的分類識別問題，本文從圖像的采集、預處理、特征提取和識別算法四個階段展開研究，深入分析每個階段所遇到的問題。
　　在圖像采集方面，本文利用紅外相機獲取大量掌印紅

2、外熱圖像作為實驗的真實數(shù)據(jù)。接著，通過對原始圖像進行灰度化處理、降噪處理、輪廓提取等一系列圖像預處理，獲得掌印目標的整體輪廓。為了挖掘輪廓圖像潛在包含的生物特征信息，本文從掌印的形狀結(jié)構(gòu)出發(fā)，運用兩種不同的曲線擬合算法表達其標志性的特征。針對掌印圖像的特殊性，提出基于多區(qū)域橢圓擬合的特征提取方法。在圖像的分類識別階段，本文采用兩種分類器，即:K-最鄰近算法和支持向量機，實現(xiàn)了掌印紅外熱圖像的分類識別。通過多次調(diào)整K-最鄰近算法中的距離計