基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)反射聲能序列的方法研究.pdf

1、廳堂中聲脈沖響應(yīng)的測(cè)量是音質(zhì)研究的基本手段和方法，通過(guò)對(duì)反射聲的時(shí)間、空間、能量分布的分析可得到大部分廳堂音質(zhì)客觀參量。然而，在脈沖響應(yīng)的實(shí)際測(cè)量中不可避免地受到噪聲的干擾，尤其對(duì)于信噪比較低的后期反射聲，這給音質(zhì)參量的計(jì)算帶來(lái)誤差和不確定性。目前消除噪聲影響方法有非線(xiàn)性擬合法、截?cái)喾ǖ?，但是非線(xiàn)性擬合法適用于完全擴(kuò)散場(chǎng)，而截?cái)喾ㄍ艿饺藶橐蛩氐挠绊?如：截?cái)帱c(diǎn)的選取)，所以在不同聲場(chǎng)條件下使用具有較大的局限性。本論文基

2、于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，時(shí)間序列分析等手段，提出了運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)房間中后期反射聲能序列的方法，應(yīng)用于廳堂音質(zhì)參量的測(cè)試中。對(duì)于確定的廳堂、聲源和接收點(diǎn)位置可看成一個(gè)線(xiàn)性時(shí)不變系統(tǒng)，該接收點(diǎn)上反射聲的時(shí)間分布反映了這個(gè)系統(tǒng)的特性，因而是確定而且唯一的。脈沖響應(yīng)序列值之間存在著相互依賴(lài)關(guān)系屬于時(shí)間序列的范疇，因此可以對(duì)己知的序列值進(jìn)行建模來(lái)預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提供新的建模工具。通過(guò)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)脈沖響應(yīng)序列中信噪

3、比較高的早期反射聲部分建模，預(yù)測(cè)被噪聲掩蓋的后期反射聲能量，對(duì)音質(zhì)參量計(jì)算中后期能量進(jìn)行補(bǔ)償提高測(cè)量精度。論文對(duì)不同人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了比較發(fā)現(xiàn)混合網(wǎng)絡(luò)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度，而FIR網(wǎng)絡(luò)具有最簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)。通過(guò)處理一組含噪聲的實(shí)測(cè)脈沖響應(yīng)，結(jié)果說(shuō)明采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)后期反射聲能序列的方法較截?cái)喾▽?duì)音質(zhì)參量有更好的修正效果。論文還將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法在聲場(chǎng)計(jì)算機(jī)模擬中的應(yīng)用進(jìn)行了探討，通過(guò)模擬得到的早期反射聲