版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、針對(duì)高維多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,基于帕累托支配的算法隨著優(yōu)化目標(biāo)數(shù)的增多,解集中絕大部分解都會(huì)成為非支配解,進(jìn)而導(dǎo)致選擇壓力的損失的問(wèn)題。前期工作中提出一種線性權(quán)重支配關(guān)系LWM可以解決傳統(tǒng)帕累托支配關(guān)系在處理高維多目標(biāo)優(yōu)化中的選擇壓力問(wèn)題,但由于求解LWM支配關(guān)系中的非支配解過(guò)程是一個(gè)線性規(guī)劃問(wèn)題,需要額外的時(shí)間開(kāi)銷,計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)、效率低。并行化是一種通用提高算法效率的方式,而GPU并行相較于CPU有低成本、高功效特點(diǎn),被本課題所采用。
2、 本課題分析了LWM支配算法在求解高維多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題中的時(shí)間耗費(fèi)情況,結(jié)合GPU并行計(jì)算優(yōu)勢(shì),提出了一種CPU+GPU異構(gòu)計(jì)算的LWM支配關(guān)系,有效地改進(jìn)了LWM支配關(guān)系的實(shí)用性。針對(duì)求解LWM非支配解過(guò)程中存在的誤差累積問(wèn)題,在GPU端采用高精度浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,確保串行算法和并行算法結(jié)果一致。通過(guò)一組基于隨機(jī)分布均勻數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明兩者最終結(jié)果差異不顯著。本課題進(jìn)一步分析了算法在各個(gè)目標(biāo)中加速效率,顯示隨著目標(biāo)數(shù)的增多,并行算法加
3、速比增大。在算法應(yīng)用范圍的研究中,通過(guò)兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)基準(zhǔn)程序?qū)嶒?yàn),在一些基準(zhǔn)程序中LWM收斂過(guò)窄缺少解的均勻分布,所以LWM支配算法并不完全適用于求解兩目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。課題進(jìn)一步通過(guò)DTLZ多目標(biāo)基準(zhǔn)程序?qū)嶒?yàn)表明,LWM支配算法適合于求解5-15個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,并且隨著目標(biāo)數(shù)的增大,并行算法優(yōu)化效率越高。
在研究刪與多目標(biāo)演化算法的結(jié)合方式中,本課題提出兩種結(jié)合方式,LWM-GA是使用刪支配關(guān)系更換現(xiàn)有NSGA-Ⅱ中的
4、Pareto支配實(shí)現(xiàn)對(duì)高維多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解中。另一種是NSGA-Ⅲ+LWM,即使用NSGA-Ⅲ求解高維多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,再使用LWM支配關(guān)系對(duì)解集優(yōu)化。
為比較LWM-GA和NSGA-Ⅲ+LWM方法性能,本課題以HyperVolume作為多目標(biāo)演化方法評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明NSGA-Ⅲ和LWM-GA方法所得到的解集分布和收斂是一致的。同時(shí)在NSGA-Ⅲ與NSGA-Ⅲ+LWM方式對(duì)比中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明LWM支配關(guān)系可以在保持解集分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于CPU+GPU異構(gòu)計(jì)算的風(fēng)機(jī)典型故障診斷方法研究.pdf
- 基于CPU+GPU異構(gòu)集群的量子計(jì)算仿真方法的研究.pdf
- 基于CPU+GPU的圖像處理異構(gòu)并行計(jì)算研究.pdf
- 基于CPU-GPU異構(gòu)計(jì)算的小波變換研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Pareto支配的高維多目標(biāo)進(jìn)化算法研究.pdf
- 基于CPU+GPU平臺(tái)的實(shí)時(shí)視線跟蹤系統(tǒng).pdf
- 基于 CPU-GPU 異構(gòu)并行計(jì)算的刀具路徑規(guī)劃方法研究.pdf
- 高維多目標(biāo)Pareto非支配解集快速構(gòu)造方法研究.pdf
- 基于CPU+GPU混合平臺(tái)的HEVC并行解碼器.pdf
- 異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中基于改進(jìn)遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 一種新型高維多目標(biāo)支配關(guān)系的研究.pdf
- 高維多目標(biāo)進(jìn)化算法中支配關(guān)系的改進(jìn)研究.pdf
- 基于CPU-GPU異構(gòu)并行系統(tǒng)的大規(guī)模人工社會(huì)仿真計(jì)算加速方法研究.pdf
- 基于CMP+GPU異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的并行離散事件仿真優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- 基于CPU+GPU的外輻射源雷達(dá)自適應(yīng)濾波算法實(shí)現(xiàn)技術(shù).pdf
- CPU-GPU異構(gòu)并行計(jì)算體系的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 多GPU-CPU混合異構(gòu)平臺(tái)下的光譜計(jì)算優(yōu)化.pdf
- 基于Mobile CPU-GPU協(xié)同計(jì)算.pdf
- 面向CPU+GPU集群的高哈特曼數(shù)磁流體三維數(shù)值模擬并行算法實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于CPU+GPU桌面集群的人臉特征點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論