基于CPU-GPU異構集群的矩量法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、矩量法(MoM)是計算電磁學中的經典數值算法之一,其存儲量為O(N2),采用直接法求解矩陣方程時其計算量為O(N3),其中N為未知量個數。與傳統(tǒng)分域基函數相比,高階多項式基函數能夠大大降低未知量個數,進而降低算法的內存需求和計算時間。盡管如此,在仿真復雜電大尺寸目標時,MoM的內存需求和計算時間依然非常大。在這種情況下,采用并行計算是十分必要的。
　　并行計算技術大大提高了電磁算法的計算效率,拓展了算法的應用范圍。本課題組近年來主

2、要開展了基于CPU集群的并行高階MoM,并精確仿真了機載天線等復雜工程問題。本文在前期研究工作基礎上主要研究了CPU和GPU異構集群上的MoM加速技術、核外技術及其應用。
　　本文采用MoM矩陣分塊的并行策略,利用MPI實現計算節(jié)點之間的通信,同時利用GPU加速節(jié)點內的阻抗矩陣填充和矩陣方程求解過程,解決了CPU和GPU異構集群上并行MoM跨節(jié)點計算的難題。為了突破GPU顯存對MoM求解問題規(guī)模的限制,本文進一步研究了“顯存—內存

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