嚙齒動物種群數(shù)量動態(tài)幾種預測方法的比較研究——以黑線倉鼠和長爪沙鼠為例.pdf

1、本文利用呼和浩特郊區(qū)“農業(yè)部沙爾沁鄉(xiāng)牧草資源重點野外科學觀測試驗站”(原中國農業(yè)科學院草原研究所呼和浩特市試驗場)和托克托縣永圣域鄉(xiāng)，1984～2004年用直線夾日法調查鼠類的種類、數(shù)量、鼠類繁殖狀況的數(shù)據(jù)，以及收集到的和林格爾縣的氣象資料。選擇馬爾可夫鏈預測模型、時間序列分析法(三次指數(shù)平滑法、三次指數(shù)平滑法和馬爾可夫鏈預測模型的組合預測法)和逐步回歸預測法，對這三種模型的基本原理、模型的構建過程進行對比分析，在此基礎上用此三種方法預

2、測了黑線倉鼠(Cricetulus barabansis)和長爪沙鼠(Meriones unguiculatus)的種群數(shù)量，并對三種方法的特點、預測的準確度和適用范圍進行了比較分析，結果表明：(1)馬爾可夫鏈預測模型屬于中長期預測，預測的結果為區(qū)間預測，但對于害鼠種群數(shù)量的預測來說已經達到要求，通過對2004年黑線倉鼠和長爪沙鼠種群數(shù)量的預測，預測的結果都比較準確，這說明對于預測黑線倉鼠和長爪沙鼠種群的數(shù)量動態(tài)，馬爾可夫鏈模型是比較好

3、的模型。(2)三次指數(shù)平滑法、三次指數(shù)平滑法和馬爾可夫鏈預測模型的組合預測方法都屬于時間序列分析法，三次指數(shù)平滑法對近期數(shù)據(jù)的依賴性較強，組合預測法對數(shù)據(jù)的要求較高，必須是多年連續(xù)的種群數(shù)量變動數(shù)據(jù)。兩種方法對黑線倉鼠捕獲率的預測都比較準確，對長爪沙鼠捕獲率的預測結果不準確，主要是因為長爪沙鼠種群數(shù)量受周圍環(huán)境因素的影響隨機性較大，趨勢不太明顯，說明此兩種時間序列分析方法適用于受隨機因素的影響較小，去掉隨機因素的影響后有較好的趨勢變化的

4、種群。(3)逐步回歸分析法是嚙齒動物種群數(shù)量預測方法中較普遍的方法之一，此方法對數(shù)據(jù)的要求較高，不但要有種群數(shù)量的多年連續(xù)數(shù)據(jù)，同時要有影響種群數(shù)量主要內外因素的多年數(shù)據(jù)，從2004年黑線倉鼠和長爪沙鼠的預測結果可以看出，預測的結果較準確，同時預測值是數(shù)量的具體值?？傊捎谑箢悢?shù)量受多種因素的影響，所以在對種群數(shù)量進行預測中，目前還很難求得最有效、最精確的方法。所以，如何找到適合種群數(shù)量預測方法，應對種群數(shù)量特征和方法進行不斷的研究。