版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、角點(diǎn)是圖像中最不容易因噪聲和光照改變,幾何和尺度變換等影響而改變的局部特征,因此角點(diǎn)檢測已成為計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的關(guān)鍵的基礎(chǔ)性工作,而且被廣泛的應(yīng)用到目標(biāo)跟蹤、場景分析、圖像配準(zhǔn)與匹配、機(jī)器人導(dǎo)航、形狀表示等領(lǐng)域。當(dāng)前如何引入新的理論和思想改進(jìn)角點(diǎn)檢測算法,并設(shè)計(jì)出具有較高魯棒性的角點(diǎn)檢測器已成為圖像處理工作的熱點(diǎn)問題。
本文在研究各種經(jīng)典角點(diǎn)檢測算法的基礎(chǔ)上,主要做了以下幾個(gè)方面的工作:
①本文采用B
2、-樣條尺度空間代替?zhèn)鹘y(tǒng)線性結(jié)構(gòu)張量中的高斯尺度空間,其只要原因是B-樣條函數(shù)的卷積特性使其在計(jì)算時(shí)僅僅與信號(hào)或圖像本身的大小有關(guān),而與B-樣條函數(shù)的尺度無關(guān)。另外B-樣條函數(shù)還繼承了高斯函數(shù)的諸多優(yōu)良特性,對高斯函數(shù)具有很好的逼近效果。
②本文在B-樣條多尺度空間下定義了圖像輪廓在其支撐域內(nèi)的線性結(jié)構(gòu)張量的多尺度表示,該張量矩陣的行列式能夠很好地反映圖像的角點(diǎn)特征,然后將各個(gè)尺度下行列式的乘積定義為角點(diǎn)的響應(yīng)函數(shù)。角點(diǎn)則為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于代數(shù)B-樣條曲線的造型研究.pdf
- 基于多尺度奇異點(diǎn)檢測的自動(dòng)指紋分類系統(tǒng).pdf
- NUAT B-樣條曲線的升階與割角關(guān)系的研究.pdf
- 小波多尺度積和B樣條邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于層次B-樣條的網(wǎng)格曲面編輯技術(shù).pdf
- 樣條小波變換多尺度圖像邊緣檢測.pdf
- 基于角點(diǎn)檢測的多攝像頭圖像拼接技術(shù)
- 基于擬插值的B-樣條曲面擬合方法.pdf
- 基于多尺度結(jié)構(gòu)張量的無監(jiān)督彩色紋理圖像分割方法研究.pdf
- bezier和b-樣條曲線的算法研究
- 基于張量結(jié)構(gòu)稀疏表示的圖像修補(bǔ)研究.pdf
- 基于多尺度機(jī)器學(xué)習(xí)和稀疏表示的顯著性檢測.pdf
- B-樣條曲線曲面造型研究.pdf
- B-樣條法構(gòu)造國債利率期限結(jié)構(gòu)理論.pdf
- 基于角點(diǎn)檢測的圖像拼接方法研究.pdf
- 基于角點(diǎn)檢測的圖像拼接算法研究.pdf
- 基于圖像輪廓的角點(diǎn)檢測方法研究.pdf
- 基于圖結(jié)構(gòu)多尺度變換的視頻異常檢測.pdf
- 基于RJMCMC的Gamma分布尺度參數(shù)的多變點(diǎn)檢測.pdf
- 多尺度張量逼近及應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論