屬性約簡算法在教學績效評價中的應用研究.pdf

1、波蘭學者Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理論，是處理不確定性知識、不完整數據的重要工具。它的核心內容是屬性約簡，屬性約簡是知識獲取中的關鍵問題之一。在粗糙集理論中，屬性約簡和規(guī)則提取算法是Np-hard問題。有效地獲取較優(yōu)的屬性約簡，降低算法的時間復雜性，成為粗糙集理論研究的重點之一。鑒于粗糙集理論能有效地分析和處理不精確、不完備的數據，并有可能直接提取出數據中隱含的知識，因而可將粗糙集理論運用到教學績效評價中。對項目繁多的教師

2、教學評價表采用粗糙集屬性約簡算法，去掉冗余的評價項目，留下重要度較高的評價項目組成新的教學績效評價表，對改進教師教學績效評價是十分有意義的。 本文要解決的問題，是決策表的屬性約簡與值約簡的問題。根據知識系統的決策表，構造一張滿足有效性和完備性的二值區(qū)分表，并把它與啟發(fā)性知識結合起來，分別設計了基于二值區(qū)分表的屬性約簡改進算法和值約簡改進算法。根據佛山市的實際，從培訓數據庫中抽出六條典型的記錄構造了一張教學績效評價決策表，然后運用