基于輔助光源的舌診客觀化研究.pdf

1、舌診是中醫(yī)診病的重要方法，傳統(tǒng)的舌診檢測主要依靠醫(yī)生的眼睛觀察、文字描述，診斷結果往往受到醫(yī)生經(jīng)驗、患者情緒和環(huán)境變化的影響，難以量化描述和精確診斷，舌象不能保留存檔，阻礙了舌診技術水平的進一步提高和中醫(yī)學術交流。因此實現(xiàn)舌象診斷的定量化、客觀化是舌診發(fā)展的必然要求。
　　本文從舌象診斷需求以及舌質舌苔對不同光源敏感性差異入手，設計了一套基于輔助光源的舌診客觀化系統(tǒng)，實現(xiàn)了舌象的自動采集、分割、質苔分離以及點刺的識別與定位。其中包

2、括舌象采集系統(tǒng)和舌診分析系統(tǒng)兩個部分。
　　本文首先搭建了一個由類標準光源、輔助光源、暗箱、數(shù)碼相機、紅外測距傳感器、單片機、計算機等多個部分組成的舌象采集系統(tǒng)，能夠在舌伸出度達到要求時自動拍照，得到兩幅舌象——彩色舌象和單色光舌象。各硬件部分的功能由C語言和C＃編程實現(xiàn)，其中包括單片機對紅外測距傳感器的AD采集控制，單片機對兩種光源的轉換控制，計算機與單片機的串口通訊，以及計算機對數(shù)碼相機的快門控制。
　　同時本文根據(jù)舌診

3、客觀化需求，利用圖像處理方法和OpenCV圖像處理開發(fā)工具，編程實現(xiàn)了一個包括舌體分割、質苔分離、點刺識別的舌診分析系統(tǒng)。首先采用了不同的初始輪廓提取方法對類標準光源以及輔助光源下舌圖像進行Snakes算法分割;之后由圖像配準以及K-means聚類實現(xiàn)了質苔分離并對兩種光源下的分割結果進行了比較;最后通過圖像預處理、邊緣檢測、輪廓提取、中軸線確定、區(qū)域劃分等過程完成了舌點刺的識別與區(qū)域計數(shù)。
　　通過圖像配準以及輔助光源下圖像的K