異質(zhì)模型下的總數(shù)估計方法研究.pdf

1、西安電子科技大學創(chuàng)新性聲明秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，本人承擔一切的法律責

2、任。本人簽名： 日期西安電子科技大學關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學有關(guān)保留和使用學位論文的規(guī)定，即：研生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學。學校有權(quán)留送交論文的復印件，允許查閱和借閱論文；學校可以公布論文的全部或部分容，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)結(jié)合學位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學。( 保密的論文在解密后遵守此規(guī)定)本學位論文屬于保

3、密，在一年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：導師簽名：日期日期摘要總數(shù)估計屬于數(shù)理統(tǒng)計中的參數(shù)估計問題，待估計的參數(shù)是總體中個體的數(shù)目。本文研究了用標記．重捕做為抽樣方法時，異質(zhì)模型，稀疏樣本情況下的總數(shù)估計問題。生物統(tǒng)計領(lǐng)域通常采用的總數(shù)估計方法一般要在一定的樣本覆蓋率下才能應(yīng)用，而當樣本容量相對于總數(shù)很小，即樣本覆蓋率很小時，一般的估計方法會失效。為了在樣本很稀疏的情況下仍然能對總數(shù)作出估計，本文首先介紹了／d o n ．O r l i

4、 t s k y 提出的一種稀疏樣本情況下的總數(shù)估計方法，然后指出了該方法在應(yīng)用上的局限性。該方法要求總體的所有個體的捕獲概率呈均勻分布，即所有個體有著相同的捕獲概率，而實際上這一假設(shè)在應(yīng)用中是很難達到的。所以，為了實現(xiàn)個體捕獲概率呈非均勻分布時的總數(shù)估計，本文構(gòu)建了一種異質(zhì)模型，并在該模型的基礎(chǔ)上提出了一種新的總數(shù)估計方法。最后通過實驗和數(shù)值計算，同時與A l o n ．O r l i t s k y 的估計方法進行對比，分析了本文估