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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:
本研究旨在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),把中醫(yī)指標(biāo),例如中醫(yī)舌象、脈診和發(fā)病節(jié)氣等,與糖尿病患者臨床檢驗(yàn)的生理生化指標(biāo)相結(jié)合進(jìn)行建模,初步探討人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在糖尿病并發(fā)癥建模上的應(yīng)用,并探討不同輸入指標(biāo)和中間隱含層神經(jīng)元數(shù)對(duì)模型預(yù)測(cè)效果的影響。
方法:
首先利用EXCEL表對(duì)學(xué)校附屬醫(yī)院的相關(guān)紙質(zhì)病例和影印病例進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,篩選出2型糖尿病酮癥病例數(shù)172條,糖尿病腎病病例數(shù)276條。然后對(duì)其中某些指標(biāo)(如
2、性別、職業(yè)、就診節(jié)氣等)進(jìn)行分類便于進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,再根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入值的要求,把全部指標(biāo)的值進(jìn)行歸一化處理,得到的數(shù)據(jù)介于0和1之間,在MATLAB7.4環(huán)境下和利用SPSS19.0環(huán)境下用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具建模,用均方差(MSE)和相關(guān)系數(shù)(R)和正確百分比來評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
結(jié)果:
本研究建立的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2型糖尿病并發(fā)癥預(yù)測(cè)模型,能根據(jù)糖尿病患者的臨床檢驗(yàn)指標(biāo)和中醫(yī)癥候,包括分類指標(biāo)、連續(xù)指
3、標(biāo)、線性指標(biāo)、非線性指標(biāo)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果(R值)能達(dá)到91.26%。當(dāng)輸入層神經(jīng)元為55個(gè),中間隱含層的數(shù)量從20增加到30時(shí),檢驗(yàn)效果大于70%的從50%增加為65%,當(dāng)去除二分類指標(biāo),中間隱含層神經(jīng)元數(shù)從20增加到30時(shí),檢驗(yàn)效果大于70%的保持不變,測(cè)試效果大于70%的從80%增加到85%,檢驗(yàn)效果大于80%的從40%增加到55%。
結(jié)論:
不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)建模的結(jié)果有影響,不同的輸入指標(biāo)和中間
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