2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、目的:
  胃癌是一種能夠通過(guò)早期治療即可積極改善預(yù)后甚至治愈的常見(jiàn)病。然而其早期診斷成為了一大難題。傳統(tǒng)的診斷方法依賴(lài)病理活檢,有耗時(shí)、出血、重取等缺點(diǎn)。新興的診斷方法如NBI(Narrow banding image窄帶成像技術(shù))、放大內(nèi)鏡等依賴(lài)于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng),一定程度上影響了臨床推廣。拉曼光譜是一種能反映物質(zhì)分子組成成分及結(jié)構(gòu)的分子光譜。拉曼光譜分析技術(shù)具有無(wú)損、快速、不受水干擾等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展

2、迅猛。人體主要是由生物大分子組成。癌變的過(guò)程正是從分子的改變開(kāi)始,一步步發(fā)展到組織形態(tài)的改變。利用拉曼光譜對(duì)胃癌組織進(jìn)行分析即可從分子水平在早期發(fā)現(xiàn)其改變。拉曼光譜分為指紋區(qū)(800-1800cm-1)與高波數(shù)區(qū)(2800-3700cm-1)。指紋區(qū)譜峰密集、分子生化信息豐富,研究報(bào)道較多,高波數(shù)區(qū)譜峰較少,但是不易受熒光干擾,目前研究較少。本文擬分析胃癌在指紋區(qū)和高波數(shù)區(qū)的拉曼光譜特征,并分別使用上述兩區(qū)建立診斷模型并予以評(píng)價(jià)

3、  方法:
  利用共焦顯微拉曼光譜儀對(duì)正常胃粘膜和胃癌進(jìn)行光譜采集,光譜預(yù)處理完成后,正常胃粘膜組與胃癌組組間拉曼峰強(qiáng)度使用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)合PLS-DA(Probabilistic partial least squares-discriminant analysis,偏最小二乘判別分析)與留一法交叉驗(yàn)證分別建立指紋區(qū)、高波數(shù)區(qū)、指紋區(qū)/高波數(shù)區(qū)診斷模型。通過(guò)ROC(rece

4、iver operating characteristic curve受試者工作特征曲線)曲線下面積評(píng)價(jià)其診斷效果。
  結(jié)果:
  1.胃癌組在829 cm-1,853 cm-1、879 cm-1,898 cm-1,1003 cm-1,1033 cm-1,1047cm-1,1065 cm-1,1270 cm-1,1448 cm-1,1658 cm-1,2932cm-1譜鋒處比正常組織低,在1157cm-1,1173cm-1

5、,1304cm-1,1319cm-1,1338cm-1,1374cm-1,1476cm-1,1526cm-1,1553 cm-1,1583 cm-1,譜峰處比正常組織強(qiáng)度高。(P<0.05)
  2.指紋區(qū)、高波數(shù)區(qū)、指紋區(qū)/高波數(shù)區(qū)診斷模型敏感性分別為94.59%、81.08%、94.59%,特異性分別為86.84%、71.05%、86.84%,ROC曲線下面積分別為0.9395、0.8001、0.9264。
  結(jié)論:<

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