數(shù)字?jǐn)z影測量中最小二乘影像匹配的探討與研究.pdf

1、影像匹配作為圖像處理領(lǐng)域的重要技術(shù)之一,是當(dāng)前攝影測量學(xué)與計算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要課題,它被廣泛應(yīng)用于礦產(chǎn)研究、醫(yī)用人體影像配準(zhǔn)、個人指紋識別、雷達(dá)跟蹤監(jiān)測、無人機(jī)導(dǎo)航探測等領(lǐng)域?，F(xiàn)階段影像匹配的研究越來越多,它的精度已經(jīng)達(dá)不到許多工作的要求,最小二乘影像匹配由于它的高精度受到廣泛關(guān)注。
　　本文是在參與研發(fā)地面攝影測量系統(tǒng)的最小二乘影像匹配的模塊的情況下,通過研究核線影像生成、點(diǎn)特征提取、影像匹配和最小二乘影像匹配的各種算法,采用相

2、關(guān)系數(shù)算法實現(xiàn)最小二乘影像匹配,使得影像可以達(dá)到子像素級。
　　本文根據(jù)原始影像的特點(diǎn),選擇了基于數(shù)字糾正的核線影像生成方法,研究了點(diǎn)特征提取算法以便于提供影像匹配的數(shù)據(jù),在論文中分析了常用的Harris算子、Moravec算子和Forstner算子并進(jìn)行比較,分析各個算子的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),選取Harris算子提取特征點(diǎn)來作為影像匹配數(shù)據(jù)源。此外,在使用相關(guān)系數(shù)算法進(jìn)行影像匹配和最小二乘影像匹配時,分析了影像的紋理信息、搜索窗口的大小