基于正交最小二乘的軟測量建模方法研究.pdf

1、在石油化工生產(chǎn)過程中,存在很多無法在線測量的重要過程變量,如煉油企業(yè)精餾產(chǎn)品的純度與干點、精餾塔塔板效率以及聚丙烯熔融指數(shù)等。軟測量技術(shù)為解決這類問題提供了有效的途徑。隨著工業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展,軟測量技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用前景,已成為過程檢測技術(shù)與儀表研究的主要方向之一。本文對正交最小二乘(OLS)方法進(jìn)行了分析和研究,并應(yīng)用該方法建立聚丙烯熔融指數(shù)的軟測量模型。主要內(nèi)容包括:
　　 對幾種常規(guī)的軟測量建模方法進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié)和分析,

2、闡述了各自的優(yōu)缺點。針對OLS軟測量模型可能包含了與輸出無關(guān)的噪聲信息,給出了基于正交信號修正的OLS軟測量建模方法。采用正交信號修正(OSC)方法對OLS模型進(jìn)行預(yù)處理,消除建模過程中與輸出變量無關(guān)的正交信息,改進(jìn)模型的解釋能力,提高模型的泛化性能。實際數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果表明,基于正交信號修正的OLS方法能夠比PLS、OLS方法更準(zhǔn)確的預(yù)報聚丙烯熔融指數(shù)的變化。
　　 針對核建模方法中單一核函數(shù)的局限性,給出一種基于混合核函數(shù)的OL