線性回歸模型Liu估計的新研究.pdf

1、回歸分析是統(tǒng)計學家手中的一件常用的工具,是描述處理數(shù)據(jù)方法的一門應用學科.因而,無論是從事純理論研究還是從事應用的統(tǒng)計學家,對此都不陌生它在工商管理、經(jīng)濟、社會和生物科學等領域應用十分廣泛從Gauss最初提出最小二乘法算起,回歸分析已經(jīng)有180多年的歷史,二十世紀初以來,更多的統(tǒng)計學者投入到這一領域,回歸分析的研究已有了一系列較為成熟的結(jié)果.
　　在回歸分析參數(shù)估計的問題上,當設計矩陣的列向量之間有近似線性關系時,即自變量之間出現(xiàn)

2、多重共線性現(xiàn)象時,回歸系數(shù)的最小二乘估計的性質(zhì)顯著地變壞同時方差變大,致使估值是不可信的這是人們關心的問題,因此消除多重共線性成為回歸分析中參數(shù)估計的一個重要環(huán)節(jié)本文首先關于古典線性回歸的預備知識,接著是關于回歸自變量的選擇,即在一個包含很大數(shù)目的可供選擇的自變量的問題中,怎樣去挑選出為數(shù)不多的重要的自變量再是關于線性回歸系數(shù)的估計問題,介紹了近多年來發(fā)展的一系列重要的估計方法,這些方法的提出是企圖改進目前常用的最小二乘估計最后重點從不