應(yīng)急狀態(tài)下軍事物流配送運(yùn)輸路徑優(yōu)化研究.pdf

1、隨著信息化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代的到來，軍隊(duì)對(duì)高效后勤運(yùn)輸保障的需求更加迫切。近幾場(chǎng)高技術(shù)條件下的局部戰(zhàn)爭(zhēng)表明，沒有高效、快速、強(qiáng)有力的運(yùn)輸保障能力，就難以在戰(zhàn)爭(zhēng)中取得主動(dòng)權(quán)，就難以做到克敵制勝。軍隊(duì)的物流配送運(yùn)輸是軍事運(yùn)輸保障的重要組成部分，擔(dān)負(fù)著為分布在不同地點(diǎn)的部隊(duì)輸送給養(yǎng)物資、武器裝備等的重要職責(zé)。然而，目前軍隊(duì)的物流配送依然依靠決策者的經(jīng)驗(yàn)安排，配送形式依然采用單純的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的形式，具有較大的任意性和不科學(xué)性，造成了極大的運(yùn)力資源浪費(fèi)。此外，

2、在戰(zhàn)爭(zhēng)等應(yīng)急情況下，運(yùn)輸時(shí)間的不確定對(duì)配送路徑的影響巨大，不合理的運(yùn)輸安排可能導(dǎo)致軍事行動(dòng)的遲滯甚至整個(gè)軍事活動(dòng)的失敗。因此，為了避免軍事運(yùn)力資源的浪費(fèi)，為了在應(yīng)急狀態(tài)下更好地完成軍事物流配送運(yùn)輸任務(wù)，對(duì)軍事物流配送運(yùn)輸進(jìn)行研究，很有必要。
　　本文首先對(duì)隨機(jī)車輛路徑問題進(jìn)行了介紹并通過分析對(duì)比精確算法、傳統(tǒng)啟發(fā)式算法和亞啟發(fā)式算法的優(yōu)缺點(diǎn)，決定了使用蟻群算法作為本文的求解算法。其次，本文通過挖掘軍事物流配送的含義、特征、分類等對(duì)

3、軍事物流配送運(yùn)輸問題的類型進(jìn)行了解析，從而得到了建模思路。進(jìn)而，結(jié)合車輛路徑問題思想對(duì)平時(shí)軍事物流配送運(yùn)輸問題建立了模型，同時(shí)利用隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃和悲觀時(shí)間理論建立了應(yīng)急狀態(tài)下關(guān)于隨機(jī)運(yùn)輸時(shí)間的軍事物流配送運(yùn)輸模型。然后，根據(jù)所建模型選用蟻群算法對(duì)問題進(jìn)行求解，使用了基于遺傳算法解碼思想的求解車輛路徑問題的蟻群算法，并根據(jù)所分析的蟻群算法優(yōu)缺點(diǎn)做出了狀態(tài)轉(zhuǎn)移公式以及信息素更新方式的針對(duì)性改進(jìn)。最后，通過 MATLAB編程實(shí)現(xiàn)算法，結(jié)合文