基于群智能混合算法的應(yīng)急物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf

1、隨著自然災(zāi)害、安全事故等突發(fā)性事件發(fā)生頻率的增高，對(duì)及時(shí)響應(yīng)突發(fā)事件、盡可能減少災(zāi)后人員傷亡、最大限度的挽救受災(zāi)地區(qū)的寶貴生命提出了更高要求。應(yīng)急物流配送路徑是應(yīng)急物流系統(tǒng)管理的重要工作之一，如何選擇適宜的配送路徑確保災(zāi)區(qū)民眾及時(shí)收到應(yīng)急物資，對(duì)于解決突發(fā)事件的應(yīng)急救援問題具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　論文首先針對(duì)特重大自然災(zāi)害災(zāi)區(qū)道路實(shí)際情況，對(duì)道路通行難易度概念進(jìn)行了界定，分析了影響道路通行難易度的各因素，提出了將時(shí)間成

2、本換算為路徑當(dāng)量長(zhǎng)度的道路通行難易度系數(shù)計(jì)算方法。其次，構(gòu)建了應(yīng)急物流配送路徑優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)模型，和基于多影響因素的應(yīng)急物流配送路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。第三，提出了求解應(yīng)急物流配送路徑優(yōu)化模型的粒子群與蟻群混合的群智能算法，并分析研究了算法的基本原理、數(shù)學(xué)描述、參數(shù)分析以及算法流程，和MATLAB程序設(shè)計(jì)。最后，論文針對(duì)寧強(qiáng)地震災(zāi)區(qū)城鄉(xiāng)應(yīng)急物流配送的實(shí)際問題，構(gòu)建了具體的應(yīng)急物流配送路徑優(yōu)化模型，基于MATLAB軟件平臺(tái)，對(duì)幾種不同情況進(jìn)行了模擬

3、仿真分析，確定了寧強(qiáng)地震災(zāi)區(qū)城鄉(xiāng)應(yīng)急物流配送的最優(yōu)路徑，為應(yīng)急物資配送方案制定提供了科學(xué)依據(jù)。
　　論文對(duì)道路通行難易度的各影響因素進(jìn)行定性與定量的分析，提出了道路通行難易度系數(shù)的計(jì)算方法，更真實(shí)的反映了客觀實(shí)際，提高了應(yīng)急物流配送路徑優(yōu)化方案的可實(shí)施性。取長(zhǎng)補(bǔ)短設(shè)計(jì)了粒子群與蟻群混合群智能算法，為解決路徑優(yōu)化問題提供了一種更科學(xué)、更精確的方法。寧強(qiáng)縣作為2008年汶川特大地震的重災(zāi)區(qū)，近幾年余震頻發(fā)，論文選取寧強(qiáng)地震災(zāi)區(qū)城鄉(xiāng)應(yīng)急