版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著教學(xué)改革不斷向縱深方向發(fā)展,學(xué)生評(píng)教已經(jīng)成為許多高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的重要形式和手段。學(xué)生評(píng)教只有保證公平、公正才能真正發(fā)揮它的重要作用,故有必要找到一種簡便、易行、科學(xué)的處理評(píng)教數(shù)據(jù)的方法來保證評(píng)教的合理、公平、公正性。
根據(jù)學(xué)生評(píng)教的要求,首先確定利用此評(píng)教系統(tǒng)的學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是有意義的,然后,以教師為研究對(duì)象對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,提出對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪的必要性。隨后,考慮到“評(píng)價(jià)噪聲”在測(cè)量學(xué)意義上的誤差分析
2、理論中就是一種粗差,之后的原始數(shù)據(jù)粗差的剔除過程設(shè)計(jì)在考察到教師各指標(biāo)得分分布狀況的基礎(chǔ)上,給出針對(duì)性的剔除方案解決評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的去噪。對(duì)去噪后的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行信度分析,其結(jié)果顯示改進(jìn)的粗差剔除方法是有效的。
提出了反映學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果正確性的量度——偏差系數(shù)和反映評(píng)價(jià)結(jié)果兩極化程度的量度——主觀原因系數(shù),后者同時(shí)體現(xiàn)學(xué)生有效數(shù)據(jù)的偏離原因,之后利用這兩個(gè)量度系數(shù)定義出公平度的概念,然后對(duì)有效數(shù)據(jù)基于公平度加權(quán)。利用公平度的加權(quán)既能夠體
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)的處理與分析.pdf
- 基于kinect的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鋰電池?cái)?shù)據(jù)處理.pdf
- 基于逆向工程的數(shù)據(jù)處理.pdf
- 數(shù)據(jù)處理
- 基于加權(quán)最小二乘法的雷達(dá)數(shù)據(jù)處理及仿真.pdf
- 基于關(guān)系的XML數(shù)據(jù)處理.pdf
- 基于VPX的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于MapReduce的復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理.pdf
- 基于HHT的數(shù)據(jù)處理問題.pdf
- 基于XML和LDAP的數(shù)據(jù)處理.pdf
- 基于PCIE接口的數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于ARM的數(shù)據(jù)處理終端設(shè)計(jì).pdf
- 學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)的知識(shí)挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)處理題庫
- 基于NoSQL的大數(shù)據(jù)處理的研究.pdf
- 基于GPU的樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理.pdf
- 數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務(wù)
- PET前端數(shù)據(jù)處理.pdf
- spss 問卷的數(shù)據(jù)處理
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論