基于宏基因組編碼的個體特征識別研究.pdf

1、近年來，微生物組學技術成為研究人體健康與生態(tài)環(huán)境問題的重要手段。人體微生物群落與人類的健康息息相關，越來越多的研究人員開始專注于對人體微生物群落的研究。二代自動化測序技術的成熟和三代自動化測序技術的發(fā)展，使得微生物組數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長。微生物的穩(wěn)定性和特異性已經(jīng)成為人體微生物群落研究的重要問題，而微生物的這種性質可被用于個體特征編碼，因此在個體身份驗證、法醫(yī)鑒定等實際問題上具有潛在的應用價值。
　　人體微生物群落具有特異性，而且群落間

2、的特異性非常穩(wěn)定。這種穩(wěn)定的特異性是微生物群落用于個體識別的重要依據(jù)。首先，通過個體的微生物群落豐度數(shù)據(jù)，對每個樣本提取微生物特征，然后通過極小碰集的思想，利用貪心策略計算出每個個體的極小碰集，即宏基因組編碼;最后將宏基因組編碼與第二次采樣處理后的豐度數(shù)據(jù)比對。如果某采樣的個體微生物群落中有這些特征編碼，則表示可以正確匹配。為了提高宏基因組編碼識別個體的正確匹配率，本文展開了宏基因組編碼算法的研究，主要研究如下:
　　第一，提出了

3、基于豐度值的宏基因組編碼算法，由于群落中微生物特征的主要特性與微生物特征的豐度有關，不應該只根據(jù)微生物特征的豐度之間的差值來提取特征，而忽略微生物特征自身的豐度值對微生物特征的穩(wěn)定性的影響。因此本文提出了基于豐度值的宏基因組編碼方法來識別個體。為了驗證基于豐度值的宏基因組編碼算法的有效性，本文利用該方法與基于豐度差的宏基因組編碼算法在4個數(shù)據(jù)集上作對比。實驗結果表明:基于豐度值的宏基因組編碼算法在Markers和Kbwindows數(shù)據(jù)集