基于最短路徑的關(guān)鍵蛋白質(zhì)預(yù)測方法研究.pdf

1、利用信息手段對不斷產(chǎn)生的高通量生物數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理是當(dāng)前生物數(shù)據(jù)處理的趨勢。人類基因組計(jì)劃成功完成，使得生物信息學(xué)的研究進(jìn)入了后基因組時(shí)代，蛋白質(zhì)組學(xué)研究受到深入關(guān)注。
　　蛋白質(zhì)是細(xì)胞生命活動(dòng)的基礎(chǔ)。對蛋白質(zhì)的研究分析，將推動(dòng)基因功能的闡釋，客觀地揭示生命現(xiàn)象。關(guān)鍵蛋白質(zhì)在細(xì)胞生命過程中起關(guān)鍵作用，它的去除或者突變對細(xì)胞來說是致命的，會(huì)導(dǎo)致生物體死亡。識(shí)別關(guān)鍵蛋白質(zhì)可以從系統(tǒng)水平上理解生命活動(dòng)的動(dòng)作機(jī)理，并且可以使藥物直接作用于

2、致病生物體的關(guān)鍵蛋白質(zhì)，使致病生物體死亡又不影響正常細(xì)胞。關(guān)鍵蛋白質(zhì)的識(shí)別在藥物設(shè)計(jì)和疾病治療方面具有重要應(yīng)用價(jià)值。用蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣鱽碜R(shí)別關(guān)鍵蛋白質(zhì)，可以有效地提高識(shí)別關(guān)鍵蛋白質(zhì)精度和識(shí)別速度。
　　本文以啤酒酵母為研究對象，利用圖論算法理論分析酵母蛋白質(zhì)互作用網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征，對基于蛋白質(zhì)互作用網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別問題進(jìn)行研究。根據(jù)所預(yù)測蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提出了基于最短路徑技術(shù)的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別方法，選擇合