煙草中農(nóng)藥多殘留體系的液相色譜-串聯(lián)質譜分析方法研究.pdf

1、煙草在我國是非常重要的經(jīng)濟作物,煙草業(yè)更是國家和地方財政收入的重要經(jīng)濟來源。而煙葉中殘留的農(nóng)藥污染問題嚴重地威脅著人類尤其是廣大煙民的健康,吸煙安全性問題也受到煙草消費者和煙草工業(yè)的密切關注,因此控制煙草中最高農(nóng)藥殘留量是保證煙草吸食安全的重要手段。隨著分析技術的不斷發(fā)展,煙草中能夠檢測出的農(nóng)藥殘留的數(shù)量也越來越多,檢測限也在不斷地降低。本論文分析了煙草中的有機磷類、雜環(huán)類以及酰胺類等農(nóng)藥的多殘留體系。
　　 研究內容主要有:<

2、br>　　 第一章,概述了煙草中多農(nóng)藥殘留的分析方法及研究現(xiàn)狀。
　　 第二章,建立了一種基于高效液相色譜串聯(lián)質譜技術同時快速分析煙草中15種農(nóng)藥殘留的檢測方法。該方法具有前處理過程簡便、快速、經(jīng)濟、有機溶劑消耗量少等優(yōu)點。15種農(nóng)藥在0.10 mg／kg、0.25 mg／kg和0.50 mg／kg三個加標水平的回收率為70％～118％,相對標準偏差為1.2％～14％,檢出限為0.004～0.030mg／kg。該方法的回收率、

3、RSD及檢出限均能滿足當前煙草農(nóng)藥多殘留的檢測要求。
　　 第三章,利用QuEChERs前處理方法結合LC-MS／MS技術快速分析了煙草中的38種有機磷、雜環(huán)和酰胺類農(nóng)藥殘留。采用乙腈振蕩提取煙葉中的各農(nóng)藥殘留,用PSA吸附劑凈化。此前處理方法簡便快速、成本低、環(huán)保。38種農(nóng)藥在0.25 mg／kg、0.50 mg／kg和1.0 mg／kg三個加標水平的平均回收率為60％～116％,相對標準偏差為0.57％～19％,可為當前煙草