可完全消除EMD邊界效應的四中點估計方法及風浪信號的希爾伯特譜.pdf

1、EMD/HSA方法是由Huang創(chuàng)立的適合于非平穩(wěn)、非線性信號的數(shù)字信號處理方法，它比傳統(tǒng)的幾種信號處理方法更能反映出信號的局部性質(zhì)，現(xiàn)已在海洋學、地震工程學及生物醫(yī)學等領域得到了廣泛的應用。
　　 EMD/HSA方法主要包括了兩部分，經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)和希爾伯特譜分析(HSA)。其中，經(jīng)驗模態(tài)分解是希爾伯特譜分析的基礎。Huang提出的本征模態(tài)分解方法，是利用了它的Sifting分解過程，這種分解過程是在原信號中逐步分離上

2、下包絡的平均值，從而將原信號分解成本征模態(tài)函數(shù)的和。利用Huang的Sifting過程，需要進行兩次樣條插值而得到上下包絡，而分解使用的卻是二者的平均值。鐘佑明等提出了Directly-Mean EMD方法，直接從上下線性包絡的中點出發(fā)得到上下包絡的平均值，明顯的減少了計算量，提高了計算精度。
　　 當然，Directly-Mean EMD方法只是給出了一個全新的分解思想，沒有給出處理邊界效應的方法，也沒有給出極值點過少時信號的

3、處理方法，無法達到實際使用的標準。本文就是在Directly-Mean EMD方法基本思想的基礎上，通過增加左右待估中點和左右延拓中點這四個點，建立了Directly-Mean EMD四中點估計方法。Directly-Mean EMD四中點估計方法通過拓寬信號分解時中間信號橫坐標的范圍，使得原信號橫坐標的跨度是其真子集，有效的控制了端點，從而完全消除了邊界效應。此外，該方法詳細討論了在極值點小于4個時應如何分解的各種情況，使得本方法可以

4、很方便的適用于實際信號的經(jīng)驗模態(tài)分解中。
　　 利用Directly-Mean EMD四中點估計方法對水槽風浪信號等各種信號進行分解，分解速度快，分解出的本征模態(tài)信號未出現(xiàn)邊界效應，也無明顯的模態(tài)混淆等現(xiàn)象，說明了此分解方法的實用性和有效性。對經(jīng)過Directly-Mean EMD四中點估計法分解出的本征模態(tài)信號進行希爾伯特譜分析，得出信號的希爾伯特譜和邊際希爾伯特譜，可以很容易的得出信號關于時間和頻率的變化規(guī)律，分析信號振幅及

5、能量的分布等。
　　 本文還利用本方法與張立振的FFDSI方法對相同水槽風浪數(shù)據(jù)進行分解，作出各個信號的希爾伯特譜等工作。通過對分解過程、分解結(jié)果以及作出的希爾伯特譜的對比，得出了Directly-Mean EMD四中點估計法和FFDSI方法各自的特點：兩者都具有運算速度快等優(yōu)點，Directly-Mean EMD四中點估計法可以完全消除分解的邊界效應，F(xiàn)FDSI方法可以保證分解出的本征模態(tài)函數(shù)的正交性。在實際的應用中，用戶可以