已閱讀1頁，還剩34頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在科學研究和生產(chǎn)實際的各個領域中，普遍地存在著大量數(shù)據(jù)的分析處理工作。隨著社會發(fā)展和競爭的日益激烈，如何運用科學的數(shù)理統(tǒng)計分析方法，對收集到的數(shù)據(jù)做出準確、及時的分析并制定正確的決策，已經(jīng)成為應用工作者極為關注的問題。特別是對缺失數(shù)據(jù)的分析處理工作，具有相當重要的意義。
AR(1)模型是應用性很強的統(tǒng)計模型，在實際生活中普遍存在，許多學者對此模型從各個角度進行了大量詳盡的研究。
在這里，研究了缺失數(shù)據(jù)條件下，零均值A
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 缺失數(shù)據(jù)下AR(p)模型的參數(shù)估計.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下EV模型的參數(shù)估計.pdf
- 含有缺失數(shù)據(jù)圖模型的可識別性.pdf
- 廣義AR參數(shù)模型時延估計方法研究.pdf
- 利用協(xié)方差法估計ar模型參數(shù)
- 缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)回歸模型的二階段估計.pdf
- 多維AR(p)模型的估計及預測方法.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)情形半?yún)?shù)回歸模型的二階段估計.pdf
- 42263.不可忽略缺失數(shù)據(jù)下的非線性ev模型的參數(shù)估計
- 含有缺失機制的多元縱向數(shù)據(jù)分析.pdf
- 含有缺失數(shù)據(jù)的兩值吸毒數(shù)據(jù)分析.pdf
- 臨床醫(yī)學研究中帶有缺失數(shù)據(jù)和截斷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷方法.pdf
- 截尾缺失數(shù)據(jù)下雙參數(shù)指數(shù)分布的參數(shù)估計.pdf
- 面向微陣列數(shù)據(jù)的缺失值估計方法研究.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)的估計與應用.pdf
- 基于缺失數(shù)據(jù)的兩正態(tài)混合分布的參數(shù)估計.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下半變系數(shù)EV模型的估計與性質.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下函數(shù)系數(shù)部分線性模型的估計.pdf
- 帶污染數(shù)據(jù)的回歸模型參數(shù)估計.pdf
- 縱向數(shù)據(jù)穩(wěn)健參數(shù)估計和模型選擇方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論