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文檔簡(jiǎn)介
1、通過(guò)分析現(xiàn)有科技論文管理系統(tǒng)不足和用戶需求,提出了論文管理必須深入文本內(nèi)部對(duì)核心段落進(jìn)行主題標(biāo)引的觀點(diǎn),采用知識(shí)—概念節(jié)點(diǎn)—標(biāo)引主題—文本載體的層次化映射方法,使用戶能夠?qū)φ撐牡闹R(shí)進(jìn)行較細(xì)致的標(biāo)引,能夠方便地重用論文知識(shí)。 在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面:采用了文檔提取結(jié)構(gòu)記錄用戶摘錄的知識(shí)文本;采用主題和次要主題所組成的文本主題結(jié)構(gòu)來(lái)描述論文的知識(shí)主題;采用學(xué)科概念網(wǎng)表示論文所屬學(xué)科的基本知識(shí)。 在標(biāo)引算法方面:提出了一種根據(jù)
2、概念節(jié)點(diǎn)在概念網(wǎng)中位置關(guān)系形成主題半徑的文本主題標(biāo)引方法,該方法以讀者標(biāo)記段落作為單獨(dú)標(biāo)引處理單位,以各段落的標(biāo)引結(jié)果計(jì)算產(chǎn)生全文標(biāo)引結(jié)果,從而達(dá)到深入標(biāo)引科技論文核心段落的目的。該方法包括計(jì)算主題半徑,排除干擾詞,權(quán)值調(diào)整,最后生成論文的文本主題結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)表明本標(biāo)引方法具有較高的可信度,有較好的識(shí)別率。另外系統(tǒng)設(shè)置了根據(jù)標(biāo)引結(jié)果對(duì)概念網(wǎng)進(jìn)行擴(kuò)展的模塊,以實(shí)現(xiàn)符合讀者認(rèn)知特點(diǎn)的學(xué)科概念網(wǎng)改造。 在論文知識(shí)檢索方面:在分析論文知識(shí)
3、檢索需求和現(xiàn)有檢索方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于文本主題結(jié)構(gòu)標(biāo)引的論文知識(shí)檢索算法,實(shí)驗(yàn)表明本文提出的標(biāo)引方法能夠較好地檢索到段落內(nèi)部知識(shí)。 在系統(tǒng)的個(gè)性化實(shí)現(xiàn)方面:通過(guò)分析讀者的閱讀習(xí)慣及系統(tǒng)平臺(tái)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種個(gè)性化計(jì)算方法,本方法引入了相似度校正系數(shù)計(jì)算讀者的重點(diǎn)閱讀主題集合,采用Web Services技術(shù)作為信息獲取途徑,實(shí)驗(yàn)表明本方法能夠較好地計(jì)算讀者的興趣主題,并實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的新知識(shí)獲取。 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了4層的映
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