體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的研究.pdf

1、本研究選擇身高體重、肺活量、臺(tái)階試驗(yàn)、體前屈、握力、縱跳高度、往返跑、俯臥撐、背肌力、單腳站立、簡(jiǎn)單反應(yīng)時(shí)、綜合反應(yīng)時(shí)等12項(xiàng)指標(biāo)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN) 的輸入，體質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí)的優(yōu)、良、中、合格和差五個(gè)等級(jí)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出。采用“試錯(cuò)法”確定隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)，首先給定較小初始隱節(jié)點(diǎn)數(shù)，構(gòu)成一個(gè)結(jié)構(gòu)較小的BP(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。如果訓(xùn)練次數(shù)很多或者在規(guī)定的訓(xùn)練

2、次數(shù)內(nèi)沒(méi)有滿足收斂條件，停止訓(xùn)練，逐漸增加隱節(jié)點(diǎn)數(shù)形成新的網(wǎng)絡(luò)重新訓(xùn)練。最終建立輸入層、隱含層和輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為12、9、5的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 應(yīng)用學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)次數(shù)為3000次，允許誤差0.01。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成后，通過(guò)對(duì)檢驗(yàn)樣本和誤差樣本的驗(yàn)證，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行結(jié)果良好。 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)的BP網(wǎng)絡(luò)模型，檢驗(yàn)結(jié)果表明，該模型能進(jìn)行體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)分類。依據(jù)體質(zhì)研究專家經(jīng)驗(yàn)評(píng)分建立的體質(zhì)綜合評(píng)