基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的森林立地分類與評(píng)價(jià).pdf

1、森林立地的分類與評(píng)價(jià)是林業(yè)生產(chǎn)的一項(xiàng)基本工作，是實(shí)現(xiàn)科學(xué)培育、經(jīng)營(yíng)和森林收獲量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法用主成分分析、逐步回歸分析和數(shù)量化理論來實(shí)現(xiàn)對(duì)森林立地進(jìn)行分類和評(píng)價(jià)。但無論采用哪種理論哪種方法，自始至終，把森林立地系統(tǒng)的各因子之間的非線性和復(fù)雜性關(guān)系看作是簡(jiǎn)單的線性或非線性關(guān)系，通過建立的簡(jiǎn)化、依賴和間接的數(shù)學(xué)公式來反映。所建立的模型往往使建模者顯得力不從心，分類與評(píng)價(jià)效果不理想，沒有從根本上找到一個(gè)有效的解決方法。 為了探討

2、一套新的立地分類和評(píng)價(jià)建模技術(shù)，本論文以登封林場(chǎng)少林寺林區(qū)和薄山林場(chǎng)大嶺林區(qū)為研究對(duì)象，以林區(qū)內(nèi)各小班二類森林調(diào)查資料，在MATLAB系統(tǒng)環(huán)境下，應(yīng)用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)，對(duì)林區(qū)內(nèi)的小班進(jìn)行立地分類和評(píng)價(jià)研究。立地類型劃分結(jié)果表明：LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在森林立地類型劃分中發(fā)生的誤判率遠(yuǎn)低于聚類分析方法，分類結(jié)果可信可靠。 立地評(píng)價(jià)結(jié)果表明：(1)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)成功地構(gòu)建了1：S：1的單形地位指數(shù)模型，并以薄山林

3、場(chǎng)大嶺林區(qū)的馬尾松人工林二類調(diào)查數(shù)據(jù)(年齡和優(yōu)勢(shì)高)對(duì)所建模型進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗(yàn)，得到適宜的單形地位指數(shù)模型結(jié)構(gòu)位1：3：1。(2)精度分析表明所建單形地位指數(shù)模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合、檢驗(yàn)精度很高，具有很強(qiáng)的泛化能力。以檢驗(yàn)合格的林分平均優(yōu)勢(shì)高生長(zhǎng)模型為導(dǎo)向，按標(biāo)準(zhǔn)年齡20年，推導(dǎo)了單形地位指數(shù)曲線式和計(jì)算式。(3)在用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)構(gòu)建了單形地位指數(shù)模型的基礎(chǔ)上，再次用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)構(gòu)建立地因子和地位指數(shù)關(guān)系的模型，以用來