基于PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、高職教育大眾化使得高職院校辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致師資力量相對緊缺，致使教學(xué)質(zhì)量問題日漸明顯。針對這一問題，教育部組織有關(guān)專家分批對各高職院校進(jìn)行評估。因此，如何提高教學(xué)質(zhì)量已經(jīng)成為高職院校當(dāng)前和今后辦學(xué)的首要任務(wù)，要提高教學(xué)質(zhì)量，必須加強(qiáng)對教學(xué)質(zhì)量的全面管理，尤其是對教師教學(xué)質(zhì)量的評價(jià)。對教學(xué)質(zhì)量的評價(jià)應(yīng)以一定的教育目標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用有效可行的技術(shù)手段，對教育教學(xué)活動的過程、方法、形式、成績等進(jìn)行價(jià)值判斷、評估，從而形成正確的、穩(wěn)定的價(jià)值

2、判斷標(biāo)準(zhǔn)和氛圍，使教師產(chǎn)生信任感、公平感和成就感，評價(jià)后運(yùn)用信息反饋，還能使教師及時(shí)獲得教學(xué)過程中的各種信息，看到自己的成績與不足，及時(shí)強(qiáng)化、調(diào)節(jié)、矯正，不斷克服教學(xué)中的失誤和不足，發(fā)揚(yáng)成績，使教學(xué)水平更上一層樓，但如何建立科學(xué)合理的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系是一個(gè)比較復(fù)雜的問題。就現(xiàn)有的研究狀況來看，集中在兩個(gè)方面，一是如何最有效、方便的收集到測評數(shù)據(jù)；二是如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，達(dá)到公平評定教學(xué)質(zhì)量等級的目的。教學(xué)質(zhì)量評價(jià)時(shí)，影響教學(xué)質(zhì)量的因

3、素很多，且各因素的影響程度也不同，故評價(jià)結(jié)果難以用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)解析式表示，屬于復(fù)雜的非線性分類問題，傳統(tǒng)的分類方法不能很好地解決這些問題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新技術(shù)，以其非線性映射、學(xué)習(xí)分類和實(shí)時(shí)優(yōu)化等基本特性為模式識別、非線性分類等研究開辟了新途徑，在各類評價(jià)問題上應(yīng)用很多。但也存在一些缺陷:容易陷入局部極小，網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢，泛化能力較弱或很差。因此本課題在此基礎(chǔ)上提出了一種將粒子群優(yōu)化算法(PSO)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于高職院校教師教學(xué)

4、質(zhì)量綜合評價(jià)的方法。將PSO與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，用PSO算法來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值與閾值，可以較好的克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，與BP算法比較，該方法在提高誤差精度的同時(shí)可以加快訓(xùn)練收斂的速度，其泛化性能也比較好。
　　 本研究立足于高職院校教學(xué)工作的實(shí)際特點(diǎn)和教育發(fā)展對教學(xué)質(zhì)量的要求，以學(xué)校內(nèi)部人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)體系為研究對象，將PSO優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論引入高校教學(xué)質(zhì)量評價(jià)中。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)建立數(shù)學(xué)模型，詳細(xì)介紹