基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化進程加快，原油需求量不斷增加，作為原油運輸主要載體的油船受到廣泛關(guān)注。針對油船結(jié)構(gòu)進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化，減少船體鋼材的使用，降低建造成本，提高油船產(chǎn)品的競爭力具有十分重要的工程意義。目前船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化領(lǐng)域，利用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等快速運行模型，作為有限元模型的替代模型參與到結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中，在滿足精度的前提下能夠有效降低有限元分析次數(shù)。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自身存在的一些缺陷，本文采用粒子群算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行優(yōu)化改進，并將基于粒子

2、群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化中，驗證了模型的可行性。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)介紹了船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論與方法，并對各種優(yōu)化方法進行了比較與分析，總結(jié)出各種優(yōu)化方法的特點與局限性;
　　(2)根據(jù)規(guī)范建立了船舶結(jié)構(gòu)有限元模型，利用靈敏度方法與正交試驗獲取了訓(xùn)練樣本與檢測樣本;
　　(3)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及粒子群算法的基本原理進行研究，完成了粒子群算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值與閾值優(yōu)化的編程工作。通過訓(xùn)練