改進PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PWM整流器控制研究.pdf

1、目前,我國廣泛使用的整流方式通常為不控整流和相控整流方式,存在深控時電網(wǎng)側(cè)的功率因數(shù)低,對市電電網(wǎng)和其他用電設備有較大的干擾等缺點。PWM整流器是大功率丌關器件和PWM控制技術在整流器領域中的應用,不僅可獲得較快的動態(tài)響應,而且可實現(xiàn)網(wǎng)側(cè)單位功率因數(shù)和正弦波電流控制,甚至能使電能雙向傳輸,是最具有發(fā)展前途的整流技術。
　　 本文主要研究三相電壓型.PWM整流器,在分析PWM整流器原理和拓撲結構的基礎上建立三相電壓型PWM整流器在

2、兩相旋轉(zhuǎn)坐標系下的數(shù)學模型,研究PWM整流控制規(guī)律,綜合比較各種控制方法后,選擇基于電壓定向的空間矢量控制,并對電流內(nèi)環(huán)和電壓外環(huán)的控制參數(shù)進行設計與仿真分析。針對控制對象的時變性以及非線性,采用一種將常規(guī)PID控制和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的復合控制策略,并設計神經(jīng)PID控制器。本文所設計的控制器融合神經(jīng)網(wǎng)絡控制和傳統(tǒng)PID控制各自的優(yōu)點,既保持了常規(guī)PID控制簡單、精度較高的特點,又充分發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡控制靈活、適應范圍廣、動態(tài)性能好的優(yōu)點。<

3、br>　　 論文對基本粒子群優(yōu)化算法進行改進,改進后的粒子群優(yōu)化算法采用非線性動態(tài)自適應調(diào)整慣性權重的策略,并且借鑒遺傳算法引入雜交算子,保持了粒子種群的多樣性,加強了跳出局部最優(yōu)的能力。論文將改進的粒子群優(yōu)化算法與BP算法相結合構成一種混合算法,并用其優(yōu)化神經(jīng)PID控制器的相關參數(shù),得到最優(yōu)的控制器。在MATLAB環(huán)境下對處于不同負載下的控制器進行仿真,仿真結果表明:所設計的控制器動態(tài)響應速度快,有較強的抗干擾能力,可獲得交流側(cè)近似