本體論在網(wǎng)絡信息檢索中的應用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡信息的爆炸性增長，常規(guī)的基于關鍵詞的網(wǎng)絡信息檢索技術已越來越不能滿足用戶的檢索需求，而本體論作為一種新的知識表示方式，由于具有良好的概念層次結構和對邏輯推理的支持，因而在網(wǎng)絡信息檢索中具有廣闊的應用前景。 通過本體論，一方面可以把信息檢索從基于關鍵詞的層次提高到基于概念的層次，從而提高系統(tǒng)的查準率與查全率；另一方面可以對概念之間的相關性進行推理挖掘，從而滿足用戶進行智能化信息檢索的需求。 本文對本體論在網(wǎng)絡信息檢

2、索中的作用，從用戶需求的分析與實現(xiàn)、目標文檔的分析與語義標引以及用戶興趣模型的構建等三個方面進行了深入的分析與探討，并在此基礎上構造了一個基于本體論的智能化網(wǎng)絡信息檢索模型。 本文的主要貢獻有： 1.提出了一種基于本體論的網(wǎng)頁文檔的標引算法。該算法利用本體論對提取的網(wǎng)頁特征詞匯進行概念歧義的消除，然后建立本體論與網(wǎng)頁文檔之間的映射關系，從而實現(xiàn)對網(wǎng)頁文檔進行語義標引。 2.提出了一種基于本體論的智能化查詢算法。該