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文檔簡介
1、采用單條測井曲線進行地層評價存在著多解性和局限性。本文旨在利用測井多尺度分析方法,系統(tǒng)研究測井信號的多尺度特性和不同尺度上的測井信息融合,從原始測井信號中提取出地層的本質(zhì)特征,建立測井數(shù)據(jù)向地質(zhì)目標的映射關系,提高測井資料的可信度,以期將測井資料更好地用于地層評價。 根據(jù)小波的多尺度分析理論,在采用相關系數(shù)法選取最優(yōu)小波基的基礎上,系統(tǒng)研究單條測井曲線的多尺度分析方法;通過改變分析的尺度,實現(xiàn)了測井信號的多尺度邊緣檢測和多尺度濾
2、波算法;針對測井多尺度系統(tǒng),研究多條測井曲線的多尺度數(shù)據(jù)融合方法。在多類測井信號和融合信號多尺度分析的基礎上,建立了測井多尺度估計方法,為層序地層和中子時間譜研究提供了理論基礎。 針對多尺度分析的不同頻率域,采用高頻系數(shù)取極大值、低頻系數(shù)分別基于平均法、加權法和邊緣法的融合規(guī)則,依據(jù)多尺度分解和重構算法,系統(tǒng)研究同類測井信號和多類測井信號的數(shù)據(jù)融合。依據(jù)小波模極大重構算法,采用低頻系數(shù)加權、高頻系數(shù)取絕對值極大的融合規(guī)則,研究基
3、于多尺度邊緣檢測的測井數(shù)據(jù)融合方法。采用熵和方差作為評判標準,統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明融合曲線突出了測井曲線的公共信息,增加了地層信息量。 測井信號的多尺度分析將測井數(shù)據(jù)從一維深度域拓展為二維深度一尺度域,進而使其內(nèi)部的能量聚集與分布得以清晰展示。依據(jù)小波時頻色譜信息和能量信息,定量選取識別不同級別層序地層界面的最佳尺度;采用Morlet小波、高斯小波、正交小波應用于單條測井曲線,采用二次樣條二進小波應用融合曲線,提取不同尺度下測井信號的時
4、頻特征,依據(jù)小波系數(shù)曲線的周期性振蕩特征,與各級層序界面建立一定的對應關系,從而實現(xiàn)不同級別層序界面的劃分;依據(jù)小波系數(shù)曲線的高頻和低頻響應識別出層序地層單元內(nèi)部沉積特征。為地層層序的定量化研究提供了一種新思路。 針對PNN熱中子時間譜,采用多尺度濾波算法,完成直觀反映熱中子衰減規(guī)律的色譜圖。采用Morlet小波對PNN測井曲線以及融合曲線進行多尺度分析,依據(jù)小波能量信息可定性識別油水層。以多指數(shù)反演算法為基礎,實現(xiàn)熱中子壽命譜
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