模糊概念格的構(gòu)建方法與構(gòu)建系統(tǒng).pdf

1、概念格是形式概念分析的直接結(jié)果，它詮釋了形式概念之間的偏序關(guān)系。利用概念格方法構(gòu)建語義Web本體具有結(jié)構(gòu)上的唯一性和簡明性等優(yōu)點(diǎn)，所以如何構(gòu)建概念格并將其應(yīng)用在語義Web本體的構(gòu)建上成為了研究熱點(diǎn)。目前的研究大多是針對面向精確形式背景的(精確)概念格的構(gòu)建，而對于面向模糊形式背景的模糊概念格的構(gòu)建卻涉及甚少；隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，概念格的人工構(gòu)建已不可行，而概念格的自動構(gòu)建工具卻寥寥無幾。針對以上兩個(gè)問題，本論文致力于模糊概念格的構(gòu)建方法

2、和模糊概念格的構(gòu)建系統(tǒng)的研究，以實(shí)現(xiàn)面向模糊形式背景的模糊概念格的自動構(gòu)建。
　　 首先，建立模糊概念格的構(gòu)建方法。改進(jìn)概念格的構(gòu)建方法，使之適用于模糊概念格的情形。針對現(xiàn)有方法不能處理模糊形式背景的不足，選擇現(xiàn)已成熟的(精確)概念格構(gòu)建的Bordat方法，重新定義其頂節(jié)點(diǎn)確定過程和子節(jié)點(diǎn)的生成方法，提出模糊概念格構(gòu)建的Bordat方法。
　　 其次，實(shí)現(xiàn)模糊概念格的構(gòu)建系統(tǒng)。分析模糊概念格構(gòu)建的Bordat方法采用不同

3、方案進(jìn)行計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)時(shí)的差別，對其進(jìn)行改進(jìn)，以提高執(zhí)行效率，減少建格時(shí)間。構(gòu)建系統(tǒng)的輸入是模糊形式背景，輸出是模糊概念格并繪制其Hasse圖。進(jìn)而，提出模糊形式背景的建立方法。將不能被模糊概念格構(gòu)建系統(tǒng)直接處理的多值形式背景作為研究數(shù)據(jù)，提出利用雙序標(biāo)尺建立模糊形式背景的方法，使之可以作為構(gòu)建系統(tǒng)的輸入。
　　 最后，構(gòu)建語義Web語言變量模糊本體。對模糊概念格去模糊化處理后，基于模糊概念格構(gòu)建語義Web語言變量模糊本體，并使用O