基于高光譜數(shù)據(jù)的柑桔葉綠素含量估算研究.pdf

1、近年來，高光譜遙感在植被營養(yǎng)診斷中的應用成為人們研究和關注的焦點。柑桔高光譜探測技術，通過篩選出能較好地估測柑桔營養(yǎng)元素的光譜變量和農(nóng)學參數(shù)，說明能夠提取作物營養(yǎng)信息狀況。 柑桔營養(yǎng)的光譜探測研究，不僅是農(nóng)業(yè)遙感研究的基礎工作，它在柑桔長勢檢測與估產(chǎn)、營養(yǎng)診斷與施肥等農(nóng)業(yè)遙感技術應用中有重要意義，而且對建立簡便、快速、低成本和非損傷性的光譜分析法，以替代費時、費錢的植物化學分析方法也具有重要意義。 本文提出了用小波函數(shù)提

2、取柑桔葉綠素含量的方法和基于模型模擬的冠層光譜估算葉綠素含量。實現(xiàn)了用一維小波分解野外光譜，單變量回歸反演柑桔的葉綠素含量。還驗證了該方法反演的精度并與植被指數(shù)的比較，以一個特定小波基db1作為自變量的回歸模型，柑桔的葉綠素回歸決定系數(shù)R2可達0.73，植被指數(shù)如MCTI在估測冠層的葉綠素含量的相關性R2是0.6542，得出了db1小波基的回歸效果較好。最后用5-Scale模型擬合從可見光到近紅外波段的平均冠層反射光譜估算葉綠素含量，并