版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、色素和氮素是植物葉片中兩種重要的生化組分,色素含量的變化可用于評估植物的光合能力和初級生產(chǎn)力,氮素參與植物體內(nèi)多項生理代謝過程,對植物營養(yǎng)生長有明顯的調(diào)控作用。因此定量監(jiān)測植物色素和氮素含量隨時間和空間的變化對環(huán)境及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)研究有重要意義。
遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展為監(jiān)測植物色素及氮素含量提供了新的技術(shù)手段,植物色素和氮素含量的高光譜遙感估算方法在不同尺度上都得到了廣泛的應(yīng)用,不同研究者提出了多種色素及氮素含量遙感估算模型,
2、但各研究的結(jié)果并不一致:不同的遙感估算模型選用了不同的反演波段,取得了不同的估算精度,這是因為單一實驗受多種因素影響,反演波段選擇和模型估算精度存在不確定性。
為了對各研究的結(jié)果進行綜合的統(tǒng)計分析,確定反演波段的集中分布趨勢,評估各影響因素對模型估算精度的影響,本研究應(yīng)用元分析這一權(quán)威的定量綜述方法,以反演波段為研究參量,以估算模型的調(diào)整決定系數(shù)為效應(yīng)值,開展了以下幾方面工作:
(1)不同尺度色素遙感估算最佳
3、光譜區(qū)間和波段的確定對各色素的波段分布情況的統(tǒng)計分析表明,各尺度色素遙感估算的最佳光譜區(qū)間絕大部分位于“綠峰”、“紅邊”和近紅外范圍內(nèi)。這三個區(qū)域內(nèi)不同色素的光譜吸收特征存在差異,通過不同的波段組合方式增強目標色素的光譜特征,減弱其他色素和背景散射的影響,可以實現(xiàn)不同色素含量的估算。
在此基礎(chǔ)上,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,確定了色素遙感反演的最佳波段。葉片尺度各色素遙感估算的最佳波段分別為:花青素,550-560nm與700-
4、710nm,550-560nm、700-710nm與780-790nm;類胡蘿卜素,530-540nm與570-580nm;葉綠素,700-710nm與750-760nm,550-560nm與750-760nm;葉綠素a與葉綠素最佳波段相同;葉綠素b,630-640nm與800-810nm,650-660nm、670-680nm與700-710nm。在冠層和景觀尺度,波段之間的關(guān)聯(lián)性降低,未能確定色素遙感估算的最佳波段。
5、(2)不同尺度色素含量遙感估算模型效應(yīng)值的比較分析利用隨機效應(yīng)模型分別計算了各色素估算模型的效應(yīng)值,對結(jié)果的比較分析表明:葉片尺度的研究數(shù)量多于冠層尺度,冠層尺度多于景觀尺度;每個尺度中,對葉綠素含量估算的研究最多,其次為葉綠素a,對類胡蘿卜素、葉綠素b和花青素含量估算的研究較少;葉片尺度各色素含量與遙感變量之間的關(guān)聯(lián)性強于冠層和景觀尺度。
(3)各尺度氮素反演波段的統(tǒng)計分析對反演波段的統(tǒng)計分析表明:在葉片尺度,波段集中分
6、布在550nm、700nm和2160-2180nm區(qū)域,其中鮮葉集中分布在可見光區(qū)域的550nm和700nm,而干葉集中分布在近紅外區(qū)域的2050nm和2180nm,兩者的波段分布存在顯著差異。在冠層尺度,波段集中分布在400-900nm的可見光范圍內(nèi),與鮮葉的波段分布趨勢相似。在景觀尺度,波段集中分布趨勢不明顯。
為揭示氮素反演波段所代表的物理意義,將各尺度氮素反演波段與氮素吸收區(qū)間進行了對比,結(jié)果表明從葉片尺度到景觀尺
7、度,反演波段集中于氮素吸收區(qū)間的趨勢逐漸不明顯,在所有吸收波段中,640-660nm和2060nm在三個尺度都被選為氮素反演波段,前者為葉綠素吸收波段,后者為蛋白質(zhì)吸收波段,這表明綜合利用葉綠素和蛋白質(zhì)的吸收波段,有可能構(gòu)建通用的氮素估算模型。
(4)評估氮素濃度取值范圍和葉片類型對氮素含量遙感估算模型效應(yīng)值的影響將氮素濃度取值范圍劃分為大中小三個水平,用隨機效應(yīng)模型分別計算各個水平的效應(yīng)值,結(jié)果表明:三個水平中,中氮素濃
8、度取值范圍的效應(yīng)值最高,其次為大氮素濃度取值范圍,小氮素濃度取值范圍的效應(yīng)值最低。由小到中氮素濃度取值范圍,效應(yīng)值顯著升高,這是由于隨著因變量取值范圍的擴大,回歸方程的斜率變大,模型效應(yīng)值隨之增大。從中到大氮素濃度范圍,效應(yīng)值降低,這是因為葉片氮素含量與光譜變量之間的關(guān)系是非線性的,但所收集文獻中絕大部分(91%)的研究都選用線性回歸模型,使用線性回歸模型擬合非線性關(guān)系會出現(xiàn)一定偏差,在高氮素濃度取值范圍,偏差體現(xiàn)得更為明顯。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于葉片高光譜指數(shù)的水稻氮素及色素含量監(jiān)測研究.pdf
- 高等植物色素含量的圖像測量.pdf
- 我國近海浮游植物色素的熒光光譜特征分析.pdf
- 植物色素的提取
- 基于高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥葉綠素含量估算模型.pdf
- 基于PROSPECT-PLUS模型植物葉片多種色素高光譜定量遙感反演模型與機理研究.pdf
- 水稻葉片氮素含量及產(chǎn)量、相關(guān)品質(zhì)高光譜預(yù)測模型的初步研究.pdf
- 基于高光譜數(shù)據(jù)的柑桔葉綠素含量估算研究.pdf
- 基于高光譜遙感的小麥氮素營養(yǎng)及生長指標監(jiān)測研究.pdf
- 樟樹幼林主要生物化學(xué)參數(shù)高光譜遙感估算模型研究.pdf
- 蘋果褐斑病的高光譜遙感監(jiān)測估算分析研究.pdf
- 蘋果樹葉片氮素、葉綠素及水分含量的高光譜估測.pdf
- 杉木主要生物化學(xué)參數(shù)的高光譜遙感估算模型研究.pdf
- 高光譜遙感混合像元端元提取研究及應(yīng)用.pdf
- 高光譜遙感場景成像模型研究.pdf
- 高光譜遙感場景模型仿真研究.pdf
- 基于冠層和葉片水平的水稻氮素和水分的高光譜估算模型和方法.pdf
- 基于高光譜遙感的小麥農(nóng)學(xué)參數(shù)及籽粒蛋白質(zhì)含量監(jiān)測模型構(gòu)建.pdf
- 基于高光譜遙感的冬小麥氮素營養(yǎng)指標監(jiān)測研究.pdf
- 五種紅色葉植物色素分析碩士論文
評論
0/150
提交評論