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文檔簡介
1、本文旨在建立一種不依賴于梯度計算的多目標氣動優(yōu)化設(shè)計方法，基本優(yōu)化手段為遺傳算法，融合Nash 平衡及小生境等思想，通過外部調(diào)用CFD流場解算器，實現(xiàn)了以NACA0012翼型為基準的多目標氣動優(yōu)化設(shè)計。
在優(yōu)化過程中，二進制編碼的遺傳算法需要多次調(diào)用CFD流場解算器，以實現(xiàn)種群適應(yīng)度評估；繞翼型的外部無粘流場采用基于非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格的Jameson有限體積方法進行求解，時間推進采用顯式五步Runge-Kutta格式；為實現(xiàn)不同目
2、標的協(xié)同優(yōu)化，采用了Nash 平衡的博弈思維；
為避免早熟同時盡可能找到所有全局最優(yōu)解，采用了基于共享機制的小生境技術(shù)；為提高計算效率，使用了動彈網(wǎng)格技術(shù)以及斷點接力計算技術(shù)；優(yōu)化參數(shù)為翼型氣動型面，采用既適合氣動外形又能提高搜索效率的Bézier參數(shù)曲線進行基因表達。
本文在成功實現(xiàn)翼型重構(gòu)的基礎(chǔ)上，首先進行了跨音速條件下升力極大以及阻力極小的單目標優(yōu)化設(shè)計，然后結(jié)合博弈論中的Nash平衡，實現(xiàn)了多目標優(yōu)化
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