比例參數(shù)模糊假設(shè)檢驗(yàn)的Bayes方法.pdf_第1頁(yè)
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1、假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要內(nèi)容之一，其根本任務(wù)是通過(guò)樣本所提供的信息，對(duì)關(guān)于總體的某種假設(shè)做出拒絕或接受的推斷.近年來(lái)將模糊性引入到經(jīng)典的假設(shè)檢驗(yàn)中是假設(shè)檢驗(yàn)研究的一個(gè)重要的內(nèi)容.本文在貝葉斯決策的框架下，研究比例參數(shù)的模糊假設(shè)檢驗(yàn)，其中損失函數(shù)包括了誤判損失和樣本費(fèi)用.主要內(nèi)容包括：
　　 1)總結(jié)了模糊事件的三個(gè)貝葉斯公式.在第一個(gè)公式中，事件是模糊的，而概率是精確的，即模糊事件的精確概率公式.第二個(gè)公式中，事件是明確的，概率取

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