基于縱截面曲線形態(tài)的青年女性體型識別研究.pdf

1、伴隨著三維非接觸式人體測量技術的出現(xiàn)，人體數(shù)據獲取變得更快捷更全面，也為人體體型研究提供了條件。但原始點云數(shù)據量大，有用的信息量少，不能輕易被服裝行業(yè)使用?，F(xiàn)行的國標按照胸腰差劃分體型，對于胸圍、腰圍的橫向體型特征區(qū)分較為有效，缺乏對縱截面體型特征的區(qū)分。此外，縱截面曲線與服裝結構緊密聯(lián)系，且能從縱向進一步表征人體體型，但關于縱截面曲線的研究甚少，也一定程度上影響服裝的合體性設計。因此，研究人體點云降維優(yōu)化、縱截面，曲線形態(tài)具有理論和實

2、用價值。
　　本課題從縱截面曲線形態(tài)入手研究人體體型，利用逆向工程技術降維點云數(shù)據，構建了縱截面曲線數(shù)學模型，量化了縱截面曲線形態(tài)，既能表征人體縱截面體型特征，又是對現(xiàn)有人體體型研究的一個補充，為服裝結構設計中的分割線、省道位置和大小提供依據。同時構建了概率神經網絡模型，開發(fā)了一款體型識別系統(tǒng)，為個性化服裝量身定制、計算機輔助設計及網上虛擬試衣奠定了技術基礎。
　　本課題主要包括以下幾個方面的內容:
　　1.采集了人體

3、三維點云數(shù)據及尺寸數(shù)據。以在校青年女性為研究對象，年齡在18-24歲之間，未生育，采用美國[TC]2三維非接觸式人體測量儀測量樣本631名。
　　2.提取了能用于青年女性體型分類的縱截面特征曲線。利用Imageware12.0提取青年女性正矢狀面、冠狀面、過胸高點矢狀面、過背凸點矢狀面、過肩峰點矢狀面的點云數(shù)據，使用最小二乘法進行數(shù)據擬合，建立高擬合優(yōu)度的二維曲線數(shù)學模型，有效地表征三維人體的特征空間。
　　3.建立了用縱截

4、面曲線特征點曲率半徑進行青年女性體型分類的方法。在國標的基礎上，從縱截面曲線形態(tài)入手，進一步細分青年女性體型，并引入偽F統(tǒng)計量作為判別函數(shù)來確定最佳類數(shù)目。通過對縱截面曲線特征點:側頸點、肩峰點、胸高點、背凸點、側腰點、腹凸點、臀凸點曲率半徑數(shù)據的分析，聯(lián)合表征縱截面頸部、肩部、胸部、背部、腰部、腹部、臀部的體表特征。應用K-means聚類算法進行動態(tài)聚類，最終將縱截面體型分為8類，并提出一種新的體型標識:“國標體型+縱截面體型”，結合