多品種柔性生產(chǎn)車間物料流控制方法研究.pdf

1、隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的愈加劇烈和客戶對(duì)產(chǎn)品需求日趨多樣化、個(gè)性化，使得生產(chǎn)模式由單品種大批量向多品種小批量轉(zhuǎn)變。生產(chǎn)車間各種不確定性因素對(duì)物料配送的影響增大，給生產(chǎn)作業(yè)車間物料流控制提出更高的要求。針對(duì)多品種柔性生產(chǎn)車間中存在裝配現(xiàn)場(chǎng)物料流信息無法實(shí)時(shí)感知、物料配送方案缺乏科學(xué)合理的規(guī)劃等問題，本文研究了多品種柔性生產(chǎn)車間物料流信息感知和物料配送方法，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了物料流控制系統(tǒng)。
　　首先，闡述了柔性生產(chǎn)的內(nèi)涵和特點(diǎn)，對(duì)生產(chǎn)物流系統(tǒng)

2、的組成進(jìn)行概述，并介紹了推動(dòng)式和拉動(dòng)式物料配送兩種基本思想以及傳統(tǒng)物料配送模式存在的問題。針對(duì)傳統(tǒng)車間物料配送模式存在物料流信息實(shí)時(shí)感知系統(tǒng)不健全、物料配送過程缺乏柔性等缺點(diǎn)，提出柔性生產(chǎn)車間物料流控制方法?；赗FID和條碼技術(shù)，通過對(duì)物料流數(shù)據(jù)的分類，構(gòu)建了物料流信息感知平臺(tái)信息感知平臺(tái)，并具體分析了典型物料流信息采集的流程，實(shí)現(xiàn)了物料流信息的實(shí)時(shí)感知。其次，針對(duì)生產(chǎn)過程中各種不確定因素下的物料配送路徑問題，構(gòu)建了模糊工位預(yù)約時(shí)間條

3、件下的多目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，并提出一種改進(jìn)遺傳算法對(duì)其模型進(jìn)行求解。在算法設(shè)計(jì)上，采用可行插入法生成初始種群以加快收斂速度，提出狹義基因相似度的概念避免相似度高的個(gè)體交叉操作，同時(shí)將雙變異機(jī)制加入到變異過程控制全局解空間的搜索范圍和收斂速度。采用Matlab進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證了所提出模型和算法的可行性和有效性。
　　最后，基于物料流信息感知和物料配送方法的研究，開發(fā)了多品種柔性生產(chǎn)車間物料流控制系統(tǒng)，并在某企業(yè)變速箱總裝車間得以實(shí)現(xiàn)