抽象空間上的粗糙變量及粗糙規(guī)劃.pdf

1、　　粗糙集理論是是由波蘭學者Pawlak在1982年提出的，到目前，已經(jīng)運用到?jīng)Q策分析、數(shù)據(jù)發(fā)掘、模式識別、電力系統(tǒng)等領(lǐng)域。2002年，劉寶碇建立了信賴性理論(TrustTheory)，信賴性理論是以公理化方法研究粗糙變量性質(zhì)及其應用的理論。隨著粗糙集研究對象的擴大，在TrustTheory中，只是研究了實值粗糙變量，遠遠不能滿足科學與技術(shù)的需要。在實際中，粗糙變量不一定是實值，他們的值有可能是連續(xù)函數(shù)、有界變差函數(shù)等等。因此有必要對粗

2、糙變量進行擴充，因此本文引進了X－值粗糙變量這個概念，討論了X-值粗糙變量的一些性質(zhì)。引進了χ-收斂的概念，強收斂與弱收斂都是特殊的χ-收斂，討論了X-值粗糙變量序列的χ-收斂?！　氻值妊芯苛瞬淮_定規(guī)劃理論，在隨機、模糊、粗糙等不確定環(huán)境下用模擬、神經(jīng)元網(wǎng)絡、遺傳算法組成的混合智能算法解決了設備選址、并行機排序等問題的期望值模型、機會約束規(guī)劃模型、相關(guān)機會規(guī)劃模型。在本文中，對此算法進行了改進，用粗糙模擬、神經(jīng)元網(wǎng)絡、模擬退火算法