計算機圖像處理實驗3

1、南京信息工程大學(xué) 計算機圖像處理 實驗(實習(xí))報告實驗(實習(xí))名稱 圖像銳化 圖像銳化 實驗(實習(xí))日期 得分 指導(dǎo)老師 系 專業(yè) 班級 姓名 學(xué)號 一、 實驗?zāi)康?．了解圖像銳化的目的和意義，鞏固所學(xué)的圖像銳化的理論知識和相關(guān)算法； 2．掌握微分

2、算子對圖像銳化的方法； 3．熟練掌握空域中常用的銳化濾波器；4．利用MATLAB程序進行圖像銳化（要求：不得調(diào)用Matlab自帶的圖像函數(shù)，但可以調(diào)用其它數(shù)學(xué)函數(shù)） ，觀察圖像銳化的效果。二、 實驗原理圖像銳化處理是改善圖像視覺效果的手段，用來對圖像的輪廓或邊緣進行增強，減弱或消除低分頻率分量而不影響高頻分量。圖像銳化處理的主要技術(shù)體現(xiàn)在空間域和頻率域的高通濾波，空間域高通濾波主要用模版卷積來實現(xiàn)。微分作為數(shù)學(xué)中求變化率的一種方法，可用

3、來求解圖像中目標(biāo)物輪廓和細(xì)節(jié)（統(tǒng)稱為邊緣）等突變部分的變化。銳化模板特點：（1）模板內(nèi)系數(shù)有正有負(fù)，表示差分運算；（2）模板內(nèi)系數(shù)之和1（①對常數(shù)圖像f(m,n)≡c，處理前后不變；②對一般圖像，處理前后平均亮度不變）。銳化處理方法：用模板對原圖像從第2行第2列開始逐漸移法計算。（注：圖像四周邊界一般不處理（不考慮））銳化實質(zhì)：g (m, n) = f (m , n) +α*? f ，即銳化圖像g(m,n) = 原圖像f(m,n) +

4、加重的邊緣（α*微分）(一)梯度算子法在圖像處理中，一階導(dǎo)數(shù)是通過梯度來實現(xiàn)的，因此，利用一階導(dǎo)數(shù)檢測邊緣點的方法就稱為梯度算子法。梯度與邊緣梯度值正比于像素之差。對于一幅圖像中突出的邊緣區(qū)，其梯度值較大；在平滑區(qū)域梯度值??；對于灰度級為常數(shù)的區(qū)域，梯度為零。1. Roberts 梯度算子法Roberts 梯度就是采用對角方向相鄰兩像素之差，故也稱為四點差分法。對應(yīng)的水平和垂直方向的模板為：標(biāo)注 的是當(dāng)前像素的位置? ??? ???

5、??1 00 1x G ? ??? ??? ??0 11 0y G(i,j)為當(dāng)前像素的位置，其計算公式如下：?按下面要求編寫程序并運行結(jié)果。1. （1） 用Laplacian 銳化算子對灰度數(shù)字圖像Camera.bmp 進行銳化處理，顯示處理前、后圖像。（2） 若令 g1 (m, n) = f (m , n) +|?2 f |，g2 (m,n)=| 4 f (m,n)? [f (m?1,n)+ f (m+1,n)+ f (m,n?1)