外文翻譯--一種對(duì)指紋預(yù)處理和特征提取的高效算法（譯文）

1、- 1 -中文 中文 5325 5325 字一種對(duì)指紋預(yù)處理和特征提取的高效算法摘要 摘要：在實(shí)踐中，對(duì)于指紋掃描認(rèn)證的定位并沒(méi)有得到最大的重視，尤其是在注冊(cè)登記和對(duì)于拒絕正版用戶的結(jié)果的應(yīng)用上。此外，用戶行為和環(huán)境條件降低了對(duì)于指紋認(rèn)證的真正接受率。為了克服這些局限，一種有效的預(yù)處理算法被提了出來(lái)，以獲得指紋認(rèn)證與分析的核心點(diǎn)周圍的垂直方向和高峰值曲率區(qū)域。這一算法的應(yīng)用分為兩個(gè)階段。獲得指紋垂直方向的過(guò)程是第一步執(zhí)行的。緊接著便是對(duì)

2、指紋核心點(diǎn)的檢測(cè)。核心點(diǎn)的檢測(cè)可以識(shí)別任何類型的指紋。這種發(fā)達(dá)的算法是通過(guò)使用具有較大的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)的基于行的特征提取算法和指紋識(shí)別競(jìng)賽樣品來(lái)測(cè)試的。要是沒(méi)有低質(zhì)量的圖像，那些導(dǎo)致存在于細(xì)節(jié)點(diǎn)中的差異的受損的峰值會(huì)被識(shí)別出來(lái)。提出了這一算法之后，94%的受檢測(cè)的圖像會(huì)被垂直方向，它的真實(shí)性通過(guò)比較同一樣本中已定位和未定位的圖像中的詳細(xì)細(xì)節(jié)來(lái)驗(yàn)證的。關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞：垂直方向，高峰值曲率區(qū)域，核心點(diǎn)檢測(cè)，特征提取。1. 1.引言 引言指紋是指

3、尖表面的脊和溝的圖案。在良好的或狹小的水平下，山谷和山脊的特征被稱為細(xì)節(jié)。事實(shí)上，指紋并沒(méi)有被精確地垂直方向，并且可能會(huì)產(chǎn)生相對(duì)于假定垂直方向±45°的偏離。在本論文中，指紋圖像旋轉(zhuǎn)被很好地執(zhí)行在對(duì)于高曲率區(qū)域圍繞核心點(diǎn)提取過(guò)程中的圖像增強(qiáng)之前。所以，一個(gè)好的定位模式可以提供一個(gè)樣本的綜合性狀，這一- 3 -在現(xiàn)實(shí)生活中，數(shù)據(jù)庫(kù)錄入的指紋并沒(méi)有完全垂直取向，并且可能取代尖瘦地遠(yuǎn)離垂直方向。A.K.Jain 等人表明圖

4、像的旋轉(zhuǎn)通過(guò)在匹配階段對(duì)循環(huán)的特征值的特征編碼被部分處理。在將來(lái)，圖像的旋轉(zhuǎn)將會(huì)通過(guò)從圖像數(shù)據(jù)中自動(dòng)確定指紋被正確處理。方向場(chǎng)通過(guò)采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于梯度和基于過(guò)濾器的方法被可靠地估計(jì)出來(lái)。由于過(guò)濾器數(shù)量是有限的，基于過(guò)濾器的方法不如基于梯度的方法準(zhǔn)確。Hong 等人提出一種以從一組已得的濾波后的圖像中估計(jì)方向場(chǎng)的分解方法，通過(guò)將一組 Gabor 濾波器應(yīng)用在輸入的指紋圖像上。雖然這種算法可以獲得更為可靠的方向估計(jì)即使是損壞的圖像，但

5、是它繁雜的計(jì)算使得它不適用于在線驗(yàn)證系統(tǒng)。新提出的算法用來(lái)準(zhǔn)確跟蹤角位移，豎直翻轉(zhuǎn)圖片不會(huì)影響畫面質(zhì)量。當(dāng)非線性邊界曲線變得更高時(shí)，很難準(zhǔn)確地檢測(cè)指紋核心。線性逼近的方法用來(lái)產(chǎn)生近似直線的段邊界曲線。曲率計(jì)數(shù)方向已經(jīng)被應(yīng)用于粗糙的核心點(diǎn)檢測(cè)，與此同時(shí)，區(qū)域技術(shù)幾何被應(yīng)用于精細(xì)的核心點(diǎn)檢測(cè)。然而這種算法不能定位指紋弧形結(jié)構(gòu)的核心點(diǎn)。已提出的一般的關(guān)系圖只有定向段之間的相鄰關(guān)系。擴(kuò)展關(guān)系圖有另外的介于段和每一段的方向邊界信息。核心檢測(cè)作為第