脈搏信號(hào)預(yù)處理與特征提取.pdf

1、脈搏信號(hào)是人體最重要的生理信號(hào)之一，它包含大量生理病理信息。體內(nèi)各種狀態(tài)變化都會(huì)反映在脈搏信號(hào)中。而脈搏信號(hào)的改變或雜音的出現(xiàn)，往往是人體各器官病癥的最早表征。脈搏信號(hào)的研究可以清楚地了解身體的生理特性，為疾病診斷提供重要依據(jù)。本文主要進(jìn)行脈搏信號(hào)預(yù)處理和特征提取兩個(gè)方面研究。
　　預(yù)處理方面首先了解目前世界上脈搏信號(hào)研究現(xiàn)狀，總結(jié)脈搏信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理、主要特征以及信號(hào)中的干擾類型。接著分析小波去噪和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）去噪方法在

2、脈搏信號(hào)去噪中的優(yōu)缺點(diǎn)，并將二者結(jié)合提出一種改進(jìn)的去噪算法，同時(shí)用數(shù)據(jù)擬合的方法去除脈搏信號(hào)中的基線漂移。最后將本文改進(jìn)算法與小波去噪和EMD去噪方法分別進(jìn)行對(duì)比。仿真結(jié)果表明：在相同條件下，該算法能有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)脈搏信號(hào)中噪聲的消除，較好地保留脈搏信號(hào)中的有用信息，保持脈搏信號(hào)的特征。
　　特征提取方面首先對(duì)脈搏信號(hào)特征提取方法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)脈圖特征參數(shù)提取，并介紹了脈圖K值的基本概念。然后對(duì)EMD分解后的各模態(tài)分量進(jìn)行研究，將模