關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹組合算法在學生成績分析中的應(yīng)用與研究.pdf

1、在高校教學中，學生成績問題一直以來都是個重要的問題。很長時間以來，在高校教學管理過程中積累了大量的學生成績數(shù)據(jù)，但在這些數(shù)據(jù)中隱藏的深層次的信息沒有得到充分利用，而隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，我們期望通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中找到有價值的信息，找到影響學生成績的潛在因素，實現(xiàn)對學生課程成績的預(yù)警，從而達到為學校的教學工作服務(wù)的目的。
　　目前，在學生成績分析方面已有的方法和功能基本大同小異，都主要存在兩大問題:1）學生成績分析預(yù)測功能大多是

2、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析課程間的關(guān)聯(lián)性對學生課程成績的影響，但卻忽略了導(dǎo)師和學生等個體屬性因素對成績的影響，導(dǎo)致分析預(yù)測結(jié)果不夠全面;2）由于大多數(shù)學生成績分析考慮的是所有學生課程間的普遍關(guān)聯(lián)性，得到的分析預(yù)測結(jié)果也是普遍性的結(jié)果，在個體分析預(yù)警時缺乏直觀依據(jù)。
　　針對上述問題，本論文將實現(xiàn)如下過程:
　　首先，針對問題并基于本校計算機專業(yè)的學生課程成績信息建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫的建立將為后續(xù)的成績分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持

3、。然后運用了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進行學生課程成績分析，可有效地挖掘出課程間的關(guān)聯(lián)性以及隱藏在成績數(shù)據(jù)中潛在的有價值的信息，可為教學課程的計劃安排提供依據(jù)，但在分析過程中，我們也發(fā)現(xiàn)了其在課程、學生、教師等客觀因素對學生成績分析影響方面的不足。為了解決學生和導(dǎo)師個體因素對學生成績也會影響的問題，我們又實現(xiàn)了一種將關(guān)聯(lián)規(guī)則與決策樹算法相結(jié)合的方法，然后把由關(guān)聯(lián)規(guī)則模型產(chǎn)生的較強規(guī)則作為新的屬性加入到?jīng)Q策樹算法，并做進一步挖掘分析，得出了更全面的分析