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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,快速貨物運(yùn)輸企業(yè)積累了大量的歷史數(shù)據(jù),但由于缺乏有力的分析工具,使得重要的決策常常不是基于數(shù)據(jù)庫中豐富的數(shù)據(jù),而是基于決策者的直覺。因此,通過提高數(shù)據(jù)分析的能力,進(jìn)而提高決策的準(zhǔn)確性就十分重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在信息技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的數(shù)據(jù)組織和分析新技術(shù),本文重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在快速貨物運(yùn)輸?shù)臎Q策中的應(yīng)用問題,主要包括以下幾個(gè)方面: (1)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)的內(nèi)容,包括所需要做的準(zhǔn)備工作,一般
2、應(yīng)用過程,及常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。詳細(xì)分析了各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不同點(diǎn),并針對快速貨物運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)選擇合適的方法——決策樹方法。 (2)探討決策樹的構(gòu)造,并基于現(xiàn)有的一些決策樹算法,特別是CART算法,提出改進(jìn)算法。 (3)參照相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘過程,通過數(shù)據(jù)庫收集中鐵快運(yùn)北京分公司辦理量等數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換等處理,把“有價(jià)值的、干凈”的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)庫中,完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理,以降低數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和減少變量個(gè)數(shù)。
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