基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在實際中的應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫中抽取隱含的、具有潛在使用價值信息的過程,是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術。它從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、不為人知的有用信息、模式和趨勢。其目的是提高市場決策能力、檢測異常模式、在過去的經(jīng)驗基礎上預言未來趨勢等等。目前,已被廣泛應用于金融、保險、政府、教育、運輸以及國防等領域。
　　 本文主要是研究數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法以及決策樹算法在具體的客戶關系管理系統(tǒng)中的研究與分析。首先對數(shù)據(jù)挖掘技術的產(chǎn)生和發(fā)展現(xiàn)狀做了概括性

2、的闡述,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、主要內(nèi)容、模式和主要問題,以及數(shù)據(jù)挖掘的應用和發(fā)展;接著對數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹技術做了詳細的描述,介紹了決策樹中的經(jīng)典挖掘算法。最后,針對現(xiàn)代企業(yè)管理中客戶關系管理的問題,通過數(shù)據(jù)挖掘技術在大量的歷史數(shù)據(jù)中進行挖掘分析,結(jié)合ID3算法對客戶進行細分,挖掘出不同客戶群的業(yè)務特征,向公司建議,針對流失傾向較高的群體,并結(jié)合這些客戶對應的客戶群特征,采取有針對性的客戶挽留策略。在理論知識商業(yè)化應用方面,本論文進行了