版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、回歸分析 分析實(shí)習(xí) 實(shí)習(xí)實(shí)習(xí) 實(shí)習(xí)目的 目的1)掌握 )掌握 SPSS 軟件中 件中實(shí)現(xiàn) 實(shí)現(xiàn)回歸分析的 分析的過程和參數(shù) 程和參數(shù)選擇 選擇。2)掌握回 )掌握回歸分析的基本原理, 分析的基本原理,擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 檢驗(yàn)、回 、回歸方程的 方程的顯著性 著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)(F 檢驗(yàn) 檢驗(yàn))和回 )和回歸系數(shù) 系數(shù) b 的顯著性 著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)的意 的意義。3)結(jié)合專業(yè) 專業(yè)背景知 背景知識(shí)解釋回歸分析 分析結(jié)果。 果?;貧w分析原理 分析原理回
2、歸分析是一種 分析是一種處理變量的 量的統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理 相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)方法。 方法。在處理地 理地質(zhì)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)常要研究 常要研究變量與 量與變量之 量之間的關(guān)系。 的關(guān)系。 變量之 量之間的關(guān)系一般分 的關(guān)系一般分為兩種。一種是完全確定關(guān)系,即函數(shù)關(guān)系;一種是相 兩種。一種是完全確定關(guān)系,即函數(shù)關(guān)系;一種是相關(guān)關(guān)系,即 關(guān)關(guān)系,即變量之 量之間既存在著密切 既存在著密切聯(lián)系,但又不能由一個(gè)或多個(gè) 系,
3、但又不能由一個(gè)或多個(gè)變量的值求出另一個(gè) 求出另一個(gè)變量的 量的值。對(duì)于這種彼此 種彼此聯(lián)系比 系比較緊 較緊密的 密的變量,人 量,人們總希望建立一定的公式,以便 希望建立一定的公式,以便變量之 量之間互相推 互相推測(cè)?;貧w分析的基本思 分析的基本思想是: 雖然自 然自變量和因 量和因變量之 量之間沒有 沒有嚴(yán)格的、確定性的函數(shù)關(guān)系 格的、確定性的函數(shù)關(guān)系, 但可以 可以設(shè)法找出最能代表它 法找出最能代表它們之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)形式。 關(guān)
4、系的數(shù)學(xué)表達(dá)形式?;貧w分析主要解決以下幾個(gè)方面的 分析主要解決以下幾個(gè)方面的問題 問題:1)通過分析大量的 分析大量的樣本數(shù)據(jù),確定 本數(shù)據(jù),確定變量之 量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。 的數(shù)學(xué)關(guān)系式。2)對(duì)所確定的數(shù)學(xué)關(guān)系式的可信程度 所確定的數(shù)學(xué)關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種 行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并區(qū)分 ,并區(qū)分回歸方程的 方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 檢驗(yàn)就是要 就是要檢驗(yàn)樣 檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)聚集在 本數(shù)據(jù)聚集在樣木回 木回歸直線周圍的密集程度,從而判斷回
5、 的密集程度,從而判斷回歸方程 方程對(duì)樣 對(duì)樣本數(shù)據(jù)的代表程度。 本數(shù)據(jù)的代表程度?;貧w方程的 方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 檢驗(yàn)一般用判定系數(shù) 一般用判定系數(shù) 實(shí)現(xiàn) 實(shí)現(xiàn)。判定系數(shù): 。判定系數(shù):0 2 R< <1, 越接近于 越接近于 1,表明回 ,表明回歸直線的擬合程度越好;反之, 合程度越好;反之, 越 2 R 2 R 2 R接近于 接近于 0,回 ,回歸直線的擬合程度越差。 合程度越差。對(duì)于一元 于一元線性回 性回歸,用判定系數(shù) ,用判
6、定系數(shù)(R Square)判定一元 判定一元線性回 性回 2 R歸方程的 方程的擬合程度 合程度對(duì)于多元 于多元線性回 性回歸,用 ,用調(diào)整判定系數(shù) 整判定系數(shù) Adjusted (Adjusted R 2 RSquare)判定一個(gè)多元 判定一個(gè)多元線性回 性回歸方程的 方程的擬合程度。 合程度。回歸方程的 方程的顯著性 著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)(F 檢驗(yàn) 檢驗(yàn)): ):回歸方程的 方程的顯著性 著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)是對(duì)因變量與所有自 量與所有自變量
7、之 量之間的線性關(guān) 性關(guān)系是否 系是否顯著的一種假 著的一種假設(shè)檢驗(yàn) 設(shè)檢驗(yàn)。根據(jù) 根據(jù)給定的 定的顯著水平 著水平α(SPSS 中默 中默認(rèn)值為 認(rèn)值為 0.05),計(jì)算 F 值所對(duì)應(yīng) 對(duì)應(yīng)的相伴概率 的相伴概率值 p(SPSS 輸出結(jié)果中的 果中的 Sig)。如果 。如果 pα,則回歸方程不 方程不顯著。 著?;貧w系數(shù)的 系數(shù)的顯著性 著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)(t 檢驗(yàn) 檢驗(yàn))回歸系數(shù)的 系數(shù)的顯著性 著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn),就是根據(jù) ,就是根據(jù)樣本
8、估 本估計(jì)的結(jié)果對(duì)總 對(duì)總體回 體回歸系數(shù)的有關(guān)假 數(shù)的有關(guān)假設(shè)進(jìn) 設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn) 檢驗(yàn)。之所以 。之所以對(duì)回歸系數(shù) 系數(shù)進(jìn)行顯著性 著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn),是因 ,是因?yàn)榛貧w方程的 方程的顯著性 著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)只能 只能檢驗(yàn) 檢驗(yàn)所有回 所有回歸系數(shù)是否同 系數(shù)是否同時(shí)與零有 與零有顯著性差異,它不能保 性差異,它不能保證回歸方程中不包含不能 方程中不包含不能較好解 好解釋說 釋說明因 明因變量變化的自 的自變量,因此,可以通 量,因此,可以通過
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 4-畢業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告.doc
- 4-畢業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告.doc
- 4-財(cái)務(wù)分析與評(píng)價(jià)模型
- 附件4-實(shí)習(xí)生教育調(diào)查報(bào)告封面
- 微專題4-河流特征的分析
- 數(shù)值分析4-計(jì)算方法4插值法
- 4-護(hù)欄
- 4-車輛工程專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)考核系統(tǒng)研發(fā)論文.docx
- Nd:YVO-,4-,Nd:GdVO-,4-,BaWO-,4-,SrWO-,4-固體拉曼激光器.pdf
- 回歸分析課程設(shè)計(jì)--主成分回歸分析
- 4-心軸.dwg
- 4-固定銷
- 4-心軸.dwg
- 4-箱體.dwg
- 4-封面.doc
- 4-心軸.dwg
- 4-摘要.doc
- 4-正文.doc
- 4-正文.doc
- 4-箱體.dwg
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論