社會(huì)保險(xiǎn)決策支持系統(tǒng)

1、分類號(hào)：密級(jí)：y ；9 7 2 6 7 9單位代碼：1 0 4 2 2學(xué) 號(hào)：⑧y ／．．東凡孳碩士學(xué)位論文S h a n d o n gU n i v e r s i t yM a s t e r ’sT h e s i S論文題目：作者姓名專 業(yè)輕籍避指導(dǎo)教師姓名專業(yè)技術(shù)職務(wù)渺年弓月諺日山東大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著威海市社會(huì)保險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)中醫(yī)療、工傷、養(yǎng)老、女工生育各項(xiàng)業(yè)務(wù)信息化建設(shè)的逐步完善，積累了大量的經(jīng)營(yíng)，管理數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)。而信

2、息是企業(yè)的最大財(cái)富之一，是進(jìn)行業(yè)務(wù)決策并實(shí)施經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵，而這些有用的信息又分散在各種不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)中。各業(yè)務(wù)部門出于管理需要，分別向基層要數(shù)據(jù)做分析報(bào)表，這些數(shù)據(jù)來(lái)源既缺乏科學(xué)性又大量重復(fù)，造成勞動(dòng)力的極大浪費(fèi)；同時(shí)高層管理人員即時(shí)的、無(wú)法預(yù)料的、全面準(zhǔn)確的對(duì)縣市各種信息的需求也難以得到滿足。因此，山東地緯計(jì)算機(jī)軟件有限公司成立了專門的項(xiàng)目小組，決定利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分析信息，為決策管理人員提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)視覺和方向．?dāng)?shù)據(jù)

3、倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)用以更好的支持企業(yè)或組織的決策分析處理的，面向主題的，集成的，只讀的，又是隨時(shí)問不斷變化的數(shù)據(jù)集合。它是以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和管理資源的基本手段，以統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)作為分析數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法，以人工智能技術(shù)作為挖掘知識(shí)和發(fā)現(xiàn)規(guī)律的科學(xué)途徑，來(lái)解決決策支持問題。本文通過對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)決策支持系統(tǒng)( S I D S S ) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用理論基礎(chǔ)的研究分析．在實(shí)踐中建立了適合于社會(huì)保險(xiǎn)決策支持系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用的星型數(shù)掘模型，建立

4、了多個(gè)事實(shí)表和維表，便于聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析，供決策支持查詢使用。本文通過對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行字段篩選、數(shù)值離散化、數(shù)據(jù)采樣等預(yù)處理操作，給挖掘算法提供了更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)預(yù)處理操作過程中，使用了“字段派生”這個(gè)方法。“字段派生”是S I D S S 系統(tǒng)中“數(shù)據(jù)預(yù)處理”的一個(gè)子任務(wù)，它位于挖掘算法任務(wù)之靜，數(shù)據(jù)源任務(wù)之后。與一般處理過程中屬性構(gòu)造( A t t r i b u t eC o n s t r u c t i o n ) 的方法類似，