物流需求四階段預測法

1、物流需求預測方法與模型,http://2biquge.com 筆趣閣,第一節(jié) 物流需求特征與需求預測方法 第二節(jié) 地區(qū)間的物流量需求預測方法 第三節(jié) 制造企業(yè)的物流需求預測方法第四節(jié) 物流企業(yè)的市場需求預測方法與模型,一、物流需求的內涵與構成 　　　物流需求是社會經(jīng)濟活動特別是制造與消費活動所派生的一種次生需求。 物的流動及其服務、信息的需要，是由于社會生產(chǎn)與社會消費的需要，它是受生產(chǎn)力布局、生產(chǎn)

2、資源分布、生產(chǎn)制造模式、消費者分布、運輸倉儲設施布局等因素的影響的。,第一節(jié) 物流需求特征與需求預測的作用,物流發(fā)生和吸引量構成示意圖,,,P=Pr+Pm1+Pm2 A=Ar+Apc+Am1+Am2Pi=f(m,R)Aj=f(pc,m,R) 式中：m—制造能力； pc—人口及消費水平； R—經(jīng)濟輻射力。,物流需求產(chǎn)生的原因構成,二、物流需求的特征 派生性：是社會

3、經(jīng)濟活動生產(chǎn)的物的位移及其服務、信息； 復雜性：影響物流需求變化規(guī)律的因素多樣、多變；需求有一定規(guī)律，又有隨機性； 時效性：物流需求是時間的函數(shù)，宏觀上與微觀上的階段與時間變化都會影響物流的品類、空間分布、對服務的要求、對費用的適應、對時機的要求； 地域性：物流需求與空間環(huán)境有密切的關系，不同的自然環(huán)境、社會環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境決定了不同的物流特征與規(guī)律。,三、物流需求預測的意義 是分析物流業(yè)發(fā)展變化規(guī)律

4、的基礎； 是制造企業(yè)及物流企業(yè)經(jīng)營管理決策的依據(jù)； 是物流規(guī)劃與設計的依據(jù)； 是物流技術設施配制設計的依據(jù)。,第二節(jié) 地區(qū)間的物流量需求預測方法,一、物流量需求的基本概念,1、物流純流動及物流流動需求預測,物流純流動是從始發(fā)地（Origination，簡稱O點）到達目的地（Destination，簡稱D點）的一種物資的流動過程。,物流流動需求預測是包含各類預測方法和模型在內的聚集分析，通常包括物流生

5、成預測、物流分布預測、物流鏈選擇預測、物流網(wǎng)絡分配預測四個階段。,如圖所示，實線部分代表物流出行的期望線，實線的寬度代表起點i與迄點j間的物流交換量lij。 如表所示為物流出行的矩陣表，簡稱LOD tabel。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,2,3,4,5,6,,,,,,2、物流期望線與L-OD表,,外區(qū),…n,案例 P市某年分布期望線圖為P市2020年分布期望線圖，反映了

6、物流區(qū)發(fā)生的物流量到達的目的地，它的寬度代表了物流區(qū)間的物流交換量的大小。,為P市2020年分布期望線圖,二、基于L-OD的物流需求預測基本原理與過程,,,三．物流分區(qū)劃分及物流調查,1、物流分區(qū)原則及物流區(qū)劃 所謂物流區(qū)劃是指將物流項目所在地區(qū)及其影響區(qū)域細分為小的區(qū)域的工作過程，其目的是為了更準確地確定物流O點與D點的位置。物流區(qū)劃的原則如下：①盡量按照行政區(qū)劃進行劃分，以利于調查資料的收集；②小區(qū)數(shù)量要與規(guī)劃預測

7、工作相協(xié)調，合理安排工作量；③盡量將人工邊界（鐵路線、隧道等）、自然邊界（河流、山脈等）作為小區(qū)的邊界；④每個物流區(qū)的用地性質盡量一致；⑤合理確定物流區(qū)規(guī)模，以調查區(qū)為研究重點，結合調查點的分布情況將物流區(qū)細化，分成規(guī)劃區(qū)域、直接影響區(qū)、間接影響區(qū)。,案例 P市物流分區(qū) 根據(jù)物流分區(qū)原則及P市特點和物流調查的需要，將P市劃分為14個物流區(qū)，分區(qū)圖如圖所示。,P市物流調查物流分區(qū)總圖,調查物流區(qū)的劃分,2、 物流

8、需求預測的調查物流需求預測的主要目的是解決如何提供物流供應滿足物流需求的要求。在物流規(guī)劃調查中首先必須全面掌握自然環(huán)境、社會經(jīng)濟環(huán)境、城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃、城市用地布局或土地規(guī)劃、物流基礎設施狀況，并對與物流需求密切相關的商貿網(wǎng)點、制造企業(yè)、連鎖流通業(yè)及物流相關企業(yè)的流量、流向、載體、流程等進行全面調查與分析。物流需求預測調查的主要內容包括：（1）基礎資料收集：自然環(huán)境、社會經(jīng)濟環(huán)境、城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃、城市用地規(guī)劃或土地規(guī)

9、劃、物流基礎設施狀況與物流相關企業(yè)的現(xiàn)狀及未來發(fā)展情況等。（2）全年物流量調查。 （3）三日流動抽樣調查。,四、物流需求預測主要模型,1、物流生成預測,物流生成預測是預測各分區(qū)的物流生成量，即根據(jù)現(xiàn)狀各分區(qū)的物流發(fā)生與吸引量，現(xiàn)狀的社會經(jīng)濟特征值，找出它們之間的相互關系，然后根據(jù)未來各區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展值，預測各分區(qū)的發(fā)生物流量、吸引物流量。,,物流生成量的影響因素示意圖,回歸分析法——根據(jù)事物內部因素變化的因果關系來預測未來的發(fā)展趨

10、勢的。 ①一元線性回歸模型。一元線性回歸是描述一個自變量與一個因變量之間線性關系的分析模型，又稱回歸方程或回歸直線。一般形式是：,其中： ——預測區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量 ——常數(shù)； ——回歸系數(shù)。 ——影響貨源產(chǎn)生的因素。,②多元線性回歸模型。其模型如下：

11、 其中： ——預測區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量； ——影響物流產(chǎn)生的因素，如人口數(shù)、工廠建筑面積、倉庫面積、GDP、車輛數(shù)量、人均消費水平、人均收入水平等。確定參數(shù)k時， 取現(xiàn)值；預測 時， 取未來規(guī)劃值； ——參數(shù)，根據(jù)現(xiàn)狀資料由最小二乘法確定。p101,,彈性系數(shù)法 彈性系數(shù)是物流量的增長率與國民經(jīng)濟發(fā)展的增長率之間的比例。彈性系數(shù)與社會經(jīng)濟的發(fā)展水平、地區(qū)特點、發(fā)展戰(zhàn)略等均有一定的關系。因此，彈性系

12、數(shù)的確定應綜合分析預測地區(qū)的歷史、狀況、發(fā)展趨勢，通過歷史現(xiàn)狀資料分析其不同時期的彈性系數(shù)，并通過與其它地區(qū)的類比分析等確定。在實際規(guī)劃工作中經(jīng)常使用的是分區(qū)域分階段的彈性系數(shù)法。,2、物流分布預測,物流分布預測是預測各分區(qū)之間的物流交換量，即根據(jù)各分區(qū)現(xiàn)狀的物流交換量和以及未來的發(fā)生、吸引量，找出各分區(qū)未來的空間交換量。影響分區(qū)之間物流交換量的因素很多，如：兩個分區(qū)自身的經(jīng)濟發(fā)展水平，生產(chǎn)與消費水平，兩個分區(qū)之間的資源、生產(chǎn)、消費的互

13、補性，兩個分區(qū)之間的空間距離和物流通道的能力與費用等。物流分布預測常用的方法有增長系數(shù)法和綜合法。,增長系數(shù)法 增長系數(shù)法是在現(xiàn)狀分布量的基礎上按一定的增長率推算未來的分布量。此法簡單、方便，常見的有常系數(shù)法和平均系數(shù)法。當經(jīng)濟發(fā)展、土地使用、物流源布局、物流設施等有較大變化時，此法誤差較大。①常增長系數(shù)法利用全規(guī)劃區(qū)現(xiàn)狀物流發(fā)生總量或吸引總量與未來物流發(fā)生總量或吸引總量之間的增長率，計算分區(qū)之間的物流分布量，計算公式為：,式

14、中： 、 ——分別是為未來及現(xiàn)狀分區(qū)到 分區(qū) 的物流分布量； 、 ——分別為未來及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量； 、 ——分別為未來及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量。,②平均增長系數(shù)法的計算公式為：,用上式計算出的 一般不會滿足約束條件： 、 因此，需要進行反復迭代計算，在第 次計算出 之后，得出，新的增長系數(shù)：,則第 次的計算公式為：,如此反復計算，直到

15、 、 收斂到等于或接近1為止。,,,物流分布預測,常用的重力模型如下：式中： ——分區(qū) 到 分區(qū)的物流分布量 ——分區(qū) 的社會經(jīng)濟、資源分布、生產(chǎn)力布局等情況 ——分區(qū) 的社會經(jīng)濟、生產(chǎn)力布局、消費分布等情況 ——重力模型系數(shù) ——分區(qū) 與分區(qū) 之間的阻抗參數(shù),,,,,,3、物流鏈選擇,物流鏈是指由主要物流通道和若干物流節(jié)點組成的物流線路體系，常見的物流鏈形式有

16、單一鏈如基于鐵路的物流鏈、基于公路的物流鏈、基于航空的物流鏈、基于水運的物流鏈以及綜合鏈兩種基本形式。物流鏈的選擇會受到物品的自然屬性、經(jīng)濟屬性的影響，也受到物流網(wǎng)絡線路與節(jié)點的技術特征、經(jīng)濟特征的影響，有時候還受到地區(qū)的消費水平、服務水平、生產(chǎn)制造水平的影響。,式中： ——分區(qū) 到分區(qū) ，在 種物流鏈中選擇物流鏈 的比重，也稱為 鏈的分擔率； ——待定系數(shù)；

17、 ——自然對數(shù)的底； ——分區(qū) 到分區(qū) 的第 個物流鏈的阻抗，也可以看成選擇 鏈所支付的廣義費用。,,,,,在物流鏈選擇的方法中有多種模型，如比例模型、分對數(shù)模型和概率模型。概率模型也稱為Probit Model，是選擇決策中的一種比較常用的模型其函數(shù)形式可表達為：,4、物流網(wǎng)路分配,物流網(wǎng)絡分配是指確定物流網(wǎng)絡上的各線路與各節(jié)點的物流量。物流網(wǎng)絡的分配問題是一個

18、復雜的動態(tài)的網(wǎng)絡優(yōu)化問題，理論上講有兩類分配方法，一類是利用數(shù)學規(guī)劃模型來尋找分配量，即利用明確的目標函數(shù)和各個約束條件描述的最大割最小權的多商品流模型（MMCFP）來求解網(wǎng)絡上的物流分配量，另一類是網(wǎng)絡分配中常用的模擬方法，一般有最短路法、靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動態(tài)多路徑法等，這里介紹最短路分配法。最短路分配是一種靜態(tài)的單一路徑的物流分配方法，在進行分配工作時，取兩物流網(wǎng)絡的節(jié)點間的廣義費用（出行時間或費用）為常數(shù)，即假設在兩物

19、流網(wǎng)絡節(jié)點間的速度不受網(wǎng)絡負荷的影響，運輸、裝卸和存儲費用保持不變。空間上的L-OD量被全部分配在連接該起點和終點的最少費用的路徑上，即最短路上，其他路徑分配不到L-OD，其分配計算的框圖如圖所示：,最短路分配法的計算框圖,案例 實例說明最短路物流分配法 下面以一個簡單示例說明最短路物流分配法的分配過程?！纠?-1】在圖4-6-1所示的物流網(wǎng)絡中，物流節(jié)點1，3，7，9為A，B，C，D四分區(qū)的質心

20、，即代表各分區(qū)的中心點，四個分區(qū)的L-OD矩陣如表4-6-1所示。試用最短路法分配該L-OD矩陣?！窘狻浚?）確定兩物流節(jié)點間的廣義費用 在用最短路分配物流量時，先確定兩物流節(jié)點間物流廣義費用c(i，j)，在該法中取c(i，j)為常數(shù)。本例廣義費用如圖4-6-2所示。,,,,表4-6-1 OD矩陣,,（2）確定最短路線。網(wǎng)絡上兩點之間的最短路徑可用多種方法來尋求，如Dijkstra算法、Floyd算法等確定。通過標號法確

21、定的最短路徑如表4-6-2所示。,表4-6-2 最短路徑,（3）分配OD量 將各起終點之間的L-OD量分配到該OD起終點相對應的最短路徑上并累加，得圖4-6-3所示的分配結果。,,,實際問題中，物流網(wǎng)絡的分配問題是一個動態(tài)的多路徑的問題，這樣就有靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動態(tài)多路徑法等方法。得到物流往來上的各線路和各節(jié)點的物流量后，就能夠評判物流網(wǎng)絡與物流需求是否協(xié)調，為物流設施的布局、物流通道的布局、物流技術的改善提供依據(jù)。,

22、制造企業(yè)的物流需求是指生產(chǎn)制造中各個環(huán)節(jié)與各流程上的采購量、運輸量、零部件及成品庫存量、配送量等的總稱，如下圖所示。以上這些需求量的預測主要依賴于生產(chǎn)計劃。,第三節(jié) 制造企業(yè)的物流需求預測方法,一、制造企業(yè)的需求概述,制造企業(yè)物流需求構成圖,制造企業(yè)的物流需求可以分為分獨立需求和相關需求。,獨立需求和相關需求的區(qū)別與聯(lián)系,2、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預測原理,MRPⅡ制造資源計劃是從整個制造流程最優(yōu)的角度出發(fā)，運用科學的方法，

23、對企業(yè)的各種制造資源和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)實行合理有效地計劃、組織、控制和協(xié)調的一種生產(chǎn)管理方法。它既能保持連續(xù)均衡生產(chǎn)，又能最大限度地降低各個環(huán)節(jié)上的物流成本。,MRPⅡ的計劃與執(zhí)行過程,,MRPⅡ處理物流需求的基本原理,,3、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預測的三個步驟,通過制造企業(yè)的物流需求計算的流程圖可看出，利用MRPⅡ進行制造企業(yè)物流需求預測主要分為三個步驟：第一步：根據(jù)產(chǎn)品和市場計劃，確定生產(chǎn)計劃大綱及主產(chǎn)品計劃，確定產(chǎn)

24、品及部件量，推算出銷售量及成品庫存量；第二步：在主產(chǎn)品結構清單及庫存狀態(tài)文件已知的前提下，推算出零部件庫存量；第三步：根據(jù)物料需求計劃的輸出，推算出零部件采購量、運輸量。,4、案例　　某企業(yè)依據(jù)市場和產(chǎn)品計劃確定某時期計劃生產(chǎn)電子掛鐘60件，電子掛鐘的產(chǎn)品結構層、時間坐標上的產(chǎn)品結構圖如下所示：,電子掛鐘的產(chǎn)品結構框圖,時間坐標上的產(chǎn)品結構圖,產(chǎn)品需求樹,,,,,13000,,套,1.0,,E,,,,,10000,,件,1.0,,

25、X,,,,,,11000,,件,1.0,,A,,,,,,11100,,件,,1.0,,C,,,,0,1,2,,結構層次,,獨立需求件,,相關需求件,,,,,,11200,,D,,件,4.0,,,,,R,,12100,,m,3,,0.2,,,,,12000,,件,4.0,,B,,方桌,,桌面,,桌腿,,面,,框,螺釘,,膠,,油漆,,方木,2,,,,,,,,,,,,,,,,產(chǎn)品需求樹,某企業(yè)生產(chǎn)的課桌的產(chǎn)品結構與需求樹,物流企業(yè)的市場需求

26、主要是目標市場或客戶市場的服務需求量。如：采購量、運輸量、配送量、庫存量等。 一般講，物流企業(yè)的需求預測是對潛在的市場需求的中短期預測。,1、內涵,2、預測的一般思路及步驟（1）明確問題，制定預測目標與計劃（2）搜集并建立數(shù)據(jù)庫（3）選定方法和建立模型（4）檢驗模型，進行預測（5）分析誤差，評價結果（6）提交預測成果（7）預測結果的事后驗證,第四節(jié) 物流企業(yè)的市場需求預測方法與模型,預測一般程序,,,,預測預

27、備,,,確定預測,范圍和目的,,,分析調查結果,,,實施調查,,,制定預測,計劃,,,確定,預測,模型,,,確定,模型,參數(shù),,,預測結果,,,檢驗預測,是否合理,,,否,,,是,,,完成預測,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1、定性分析 德爾菲法（Delphi） 2、定量分析 按照時間特征分：趨勢分析、因果分析 按照對象因素特征分：集合分析、非集合分析 按照構建模型的原理分：行為模型、非行為模型 3、其他

28、方法 物流細分法 ABC分析,二、物流企業(yè)的需求預測的方法,定性分析　　　　　　定性預測技術又稱判斷預測技術,它是在一種有組織的形式下,搜集各個人對分析過程所作的判斷,然后進行預測的方法。這種方法簡單易行實用,適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于作定量分析的情況。 一般這類方法用于中長期預測,常用的效果較好的有德爾菲法、主觀概率法、市場調查法、部門負責人評判意見法、銷售人員估計法及歷史類比法等。,德爾菲法（Delphi）,選定

29、專家：與預測問題有關的（10人-15人），建立聯(lián)系：采用信件、郵件、電話等方式，征求意見：與問題有關的意見，整理、綜合、歸納，反饋意見：再匿名反饋問題的意見給專家?！　　“催@種方式多次反復，直至使專家們的意見趨于一致為止，最后得出預測結論。,工作步驟：①選擇專家。專家人數(shù)的確定依據(jù)鎖預測的問題的復雜性和所需知識面的寬窄，一般以10人～15人為宜。所選擇的專家彼此不發(fā)生聯(lián)系，只用書信的方式與預測人員直接發(fā)生聯(lián)系。②編制并郵寄

30、“專家應答表”。首次交往需向專家介紹預測的目的，提供現(xiàn)有的相關資料，并郵寄“專家應答表”。③分析整理“專家應答表”。收集專家的意見和反應，整理“專家應答表”，進行綜合、分析、歸納等工作。④與專家反復交換意見。將整理、分析、歸納和綜合的結果反饋給各專家并進一步提供有關資料，讓專家修訂自己的意見，天寫“專家應答表”，如此反復進行直至得出預測結論。⑤將最終預測結論函告專家。,德爾菲法的特點：①可以消除召開專家討論會所出現(xiàn)的隨聲附和、

31、 崇拜專家、固持己見和有顧慮等弊??；②可使意見迅速集中。③這種方法是在假設預測項目的各因素之間無 交互作用的前提下進行的，因此有一定的局 限性。,定量分析趨勢分析 由于事物的時間序列展示了事物在一定的時期內的發(fā)展變化過程,因而可以從事物的時間序列分析入手,尋找出事物的變化特征及變化趨勢,并通過選擇適當?shù)哪Ｐ托问胶湍Ｐ蛥?shù)建立預測模型。 趨勢分析是用事物過去的變化特征描述和預測未來的變化特征。這種

32、方法適宜對各種事物進行中、短期預測。,趨勢外推分析示意圖,1、移動平均法,式中， —— 時期的時間序列的移動平均值； ——時間序列的第 個元素； ——參與平均的實際值個數(shù)。,移動平均預測使用預測對象的時間序列中最近一組實際值的算術平均值，參與平均的實際值隨預測期的推進而更新，并且每一個新的實際值參與到平均值時，都要剔除掉已參與平均值中最陳舊的一個實際值，以保證每次參與平均的實際值都有相同的個數(shù)，由

33、此推出移動平均法的計算公式：,式中， ——時期 的一次指數(shù)平滑值（時期 的預測值）； ——時期 的預測值； ——時期 的實際值， = ， ——時期 的 實際值； ——阿爾發(fā)因數(shù)或平滑指數(shù)（

34、 1）。,2、指數(shù)平滑法 詳見網(wǎng)頁動態(tài)趨勢預測,指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預測水平的加權平均數(shù)估算的未來預測值為基礎的。它是在移動平均法的基礎上發(fā)展起來的一種預測方法，包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和高次指數(shù)平滑法。 一次指數(shù)平滑法利用時間序列中本期的實際值與本期的預測值加權平均作為下一次的預測值，該模型的基本公式為：,因果分析 因果分析是就預測對象與其影響因素的聯(lián)系進行分析,建立預測對象與其所能觀察到的相關度

35、強的變量間模型的方法。如圖所示，y表示預測因子；x表示預測對象有關的自變量；x1，x2，x3,…xn為直接影響因素；xnn為間接影響因素。,因果分析示意圖,其它方法物流細分法 物流細分就是分析和識別每個客戶的需求特性，按照一定的標準劃分客戶群，確定各個客戶群的物流需求以及各種物流需求的優(yōu)先性，從而根據(jù)物流企業(yè)自身的實力、競爭狀況等因素確定目標市場，選擇不同的目標市場戰(zhàn)略。物流細分是定制物流服務水平設計的基礎。物流細分的方法

36、是以客戶的物流需求和產(chǎn)品的物流特征為基礎，主要包括購買關系性質、訂貨和賬單送交方式、運送和服務支持、訂單內容、運送內容等等。,ABC分析 ABC分析的原理： 　是將“關鍵的最多與少數(shù)”找出來的一種方法。ABC分析的一般步驟：①收集數(shù)據(jù)②處理數(shù)據(jù)③制ABC分析表④根據(jù)ABC分析表確定分類 ⑤繪ABC分析圖,思考題,1、物流需求的特征有哪些？2、物流需求預測的意義體現(xiàn)在哪些方面？3、簡述基于L-OD的物流需求預測基本原理

37、。4、試根據(jù)物流分區(qū)原則對您熟悉的一個城市進行物流分區(qū)？5、物流需求預測的調查的主要內容有哪些?6、如何理解獨立需求和相關需求的區(qū)別與聯(lián)系？7、簡述基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預測原理.8、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預測分為哪幾個階段？9. 某航空公司過去10年物流量的統(tǒng)計資料如表4-10所示，試用時間序列預測法預測該公司今年的物流量。分別取n=3和n=4計算，并進行比較，選擇預測模型較好的n值。,某航空公司過