（畢業(yè)論文）基于影像匹配數(shù)據(jù)構(gòu)建dem方法研究

1、基于影像匹配數(shù)據(jù)構(gòu)建DEM方法研究摘要：本課題針對(duì)地形復(fù)雜地區(qū)，立體像對(duì)匹配獲取的離散數(shù)據(jù)，分別討論粗差檢測(cè)與剔除和構(gòu)建DEM的方法，其內(nèi)容主要為：整體匹配的算法原理；檢測(cè)與剔除粗差程序的權(quán)函數(shù)及其程序的研究；加權(quán)平均法、雙線性多項(xiàng)式法、移動(dòng)曲面擬合法的各自優(yōu)缺點(diǎn)及使用方法。整體匹配對(duì)于正射影像，整體匹配無需矯正即可完成拼接，對(duì)于差別不大的左右影像很難發(fā)現(xiàn)拼接縫，不會(huì)產(chǎn)生相關(guān)系數(shù)法由于對(duì)應(yīng)點(diǎn)匹配誤差產(chǎn)生模糊的現(xiàn)象；對(duì)于加入椒鹽噪聲的影像

2、，由于圖像大量出現(xiàn)噪聲，特征點(diǎn)非常容易受干擾，即使人工選點(diǎn)也不容易一次選中，而整體特征匹配根據(jù)整體特征自動(dòng)完成匹配。另外無論是粗差剔除算法還是內(nèi)插算法，在應(yīng)用中都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在不同地貌的地區(qū)和不同采點(diǎn)方式下有不同的誤差，因此根據(jù)地形情況靈活地選取算法是達(dá)到使用目的的最好途徑，針對(duì)地形復(fù)雜地區(qū)立體相對(duì)獲取的原始空間數(shù)據(jù)采用基于點(diǎn)方式的粗差簇檢測(cè)算法剔除粗差和移動(dòng)曲面擬合法構(gòu)建DEM效果最佳。在眾途徑中由于遙感影像獲取技術(shù)正趨向三多（多

3、平臺(tái)、多傳感器、多角度）和三高（髙空間分辨率、高光譜分辨率和高時(shí)相分辨率），它是空間數(shù)據(jù)采集最有效的手段，具有效率高、勞動(dòng)強(qiáng)度低等優(yōu)點(diǎn)，其應(yīng)用有廣闊的前景，適當(dāng)?shù)牧私馄湔w匹配思想對(duì)我們掌握測(cè)繪方面的知識(shí)會(huì)有更高更全面的認(rèn)識(shí)，檢測(cè)與剔除粗差的程序的研究，使我們了解到無論什么測(cè)量都有誤差，誤差對(duì)我們的實(shí)際測(cè)量有很大的影響。剔除粗差程序給我們提供了一個(gè)很好的方法，作為一名測(cè)量人員掌握它對(duì)我們的實(shí)際工作是不可少的。DEM的構(gòu)建是生成地貌的重要

4、方法，是地形圖的重要內(nèi)容掌握DEM的構(gòu)建是我們地形圖制作的基本技能之一。關(guān)鍵詞：粗差檢測(cè)；DEM；整體匹配1.緒論1.1選題的意義通過復(fù)雜地區(qū)的研究，有利于了解和掌握整體匹配思想、自動(dòng)提取粗差程序和構(gòu)建DEM的方法⑴。整體匹配是攝影測(cè)量的主要內(nèi)容，通過對(duì)它的操作可以掌握攝影測(cè)量的核心內(nèi)容和思想；檢測(cè)和剔除粗差程序的研究使我們了解了程序運(yùn)行的方法和意義，剔除粗差的重要性；DEM的構(gòu)建使我們了解了加權(quán)平均法、雙線性多項(xiàng)式法、移動(dòng)曲面擬合法的