基于位置數(shù)據(jù)的交通流速度分析應(yīng)用.pdf

1、近年來交通問題已成為影響城市發(fā)展的嚴(yán)重問題。隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程不斷擴(kuò)張，交通擁堵已經(jīng)成為城市生活中無法回避的問題，成為城市持續(xù)發(fā)展中必然面臨的挑戰(zhàn)。城市態(tài)勢數(shù)據(jù)，即城市運(yùn)行狀態(tài)“日志”，忠實(shí)的反映這城市的變化。隨著GPS等技術(shù)的發(fā)展，我們可以得到一定數(shù)量車輛的精度較高的位置數(shù)據(jù)。同時隨著數(shù)據(jù)處理能力的而發(fā)展，通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)得到大量用戶的定位到基站的低精度的數(shù)據(jù)的技術(shù)也趨近成熟。通過對這兩種不同精度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以得到交通

2、流速度的相關(guān)信息。這些數(shù)據(jù)為我們解決城市交通問題的給出了一個新的可能性。
　　 本文首先提出了位置數(shù)據(jù)新的通用數(shù)據(jù)模型，整體地規(guī)劃出使用位置信息進(jìn)行分析時需要的數(shù)據(jù)以及之間的關(guān)系，為交通流速度分析算法提供數(shù)據(jù)支持及模型基礎(chǔ)。
　　 隨后，本文提出了位置點(diǎn)與道路校正算法，使用高精度數(shù)據(jù)進(jìn)行交通流速度分析的算法和使用手機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行交通流速度分析的算法三個算法。分別對應(yīng)在進(jìn)行交通流速度分析時海量數(shù)據(jù)校正，高精度數(shù)據(jù)分析和低精度數(shù)