基于Android平臺(tái)的手持車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，智能交通系統(tǒng)已經(jīng)在社會(huì)中得到了初步的應(yīng)用。在智能交通系統(tǒng)中，車牌識(shí)別是重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，靈活準(zhǔn)確的提供車牌識(shí)別功能對(duì)智能交通系統(tǒng)的發(fā)展具有重要的意義。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)具有建設(shè)成本較高、普及面較窄等缺點(diǎn)，在應(yīng)用和發(fā)展中具有局限性。結(jié)合智能手機(jī)用戶的增加，以及手機(jī)硬件性能的不斷提升，本課題開發(fā)實(shí)現(xiàn)了基于Android平臺(tái)的手持車牌識(shí)別系統(tǒng)。
　　首先分析了基于移動(dòng)平臺(tái)的手持車牌識(shí)別系統(tǒng)研究的背景與

2、意義，對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)研究的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，簡(jiǎn)要介紹了Android開發(fā)環(huán)境。其次，以Android手機(jī)為平臺(tái)，考慮Android手機(jī)的內(nèi)核計(jì)算能力、內(nèi)存大小、采像質(zhì)量，對(duì)車牌定位算法、字符分割算法和字符識(shí)別算法進(jìn)行了研究。
　　在車牌定位中，本文改進(jìn)了傳統(tǒng)的車牌定位算法，提出了基于邊緣提取和投影分析的定位算法，提高了車牌定位算法的效率和性能。首先對(duì)車牌圖像進(jìn)行Prewitt算子邊緣提取和二值化處理，隨后進(jìn)行行列掃描濾波和

3、水平投影，確定車牌的上下界，最后進(jìn)行垂直投影，得出車牌的左右界，完成車牌定位。在字符分割中，本文使用了一種基于方向矯正和垂直投影的車牌字符分割算法。利用水平投影法進(jìn)行方向矯正，最后利用垂直投影對(duì)車牌圖像進(jìn)行初步切分。在字符識(shí)別中，本文采用全局彈性網(wǎng)格構(gòu)造方法對(duì)車牌漢字進(jìn)行方向像素特征提取，最后根據(jù)最小距離分類器進(jìn)行分類識(shí)別。
　　最后，基于車牌識(shí)別算法在Android手機(jī)上設(shè)計(jì)并完成了手持車牌識(shí)別系統(tǒng)，并在Android手機(jī)上進(jìn)行